Utilisation d'AI Data Stream

Modèles de prompts

Utilisez les personas IA intégrés pour obtenir des perspectives d'analyse spécialisées sur vos données.

Les modèles de prompts configurent le style d’analyse de l’IA avant que vous posiez votre question. C’est comme donner à l’IA un rôle ou une expertise spécifique.

Que sont les modèles de prompts ?

Quand vous sélectionnez un modèle, vous indiquez à l’IA d’aborder vos données d’un point de vue spécifique. Un Analyste de données se concentre sur les faits et les chiffres, tandis qu’un Spécialiste SEO se concentre sur la performance de recherche.

Chaque modèle inclut des instructions qui guident comment l’IA :

  • Interprète vos questions
  • Priorise certaines métriques
  • Formate ses réponses
  • Vérifie les annotations pour le contexte

Utiliser les modèles

Les modèles apparaissent dans le chat une fois que votre équipe les a créés comme préréglages (voir les sections « Modèles intégrés » et « Créer des modèles personnalisés » ci-dessous). Si votre équipe n’en a aucun, la liste déroulante Préréglage n’est pas affichée.

  1. Démarrez une nouvelle conversation ou ouvrez-en une existante
  2. Cliquez sur le menu déroulant Préréglage au-dessus du champ de saisie
  3. Sélectionnez votre préréglage
  4. Posez votre question

Le modèle s’applique à tous les messages de cette conversation. Vous pouvez changer de modèle en cours de conversation si nécessaire.


Modèles intégrés

AI Data Stream propose 8 modèles. Ils ne sont pas actifs par défaut : un propriétaire ou administrateur d’équipe les ajoute dans Paramètres d’équipe → Préréglages de prompts → Créer un préréglage, en choisissant un modèle sous « Ou utiliser un modèle ». Une fois ajouté, le préréglage est disponible dans la liste déroulante Préréglage du chat.

Analyste de données

Focus : Analyse objective, basée sur les faits

Le modèle Analyste de données fournit une analyse directe basée uniquement sur ce que les données montrent. Il évite la spéculation et présente les métriques avec précision.

Idéal pour :

  • Obtenir des aperçus factuels
  • Présenter des données aux parties prenantes
  • Analyse de tendances impartiale
  • Quand vous voulez des chiffres sans interprétation

Caractéristiques :

  • Ne rapporte que ce que les données montrent
  • Présente des métriques précises
  • Pas de spéculation au-delà des données
  • Vérifie toujours les annotations pour le contexte des métriques temporelles
  • Sortie propre et structurée

Exemple de style de sortie :

Les sessions ont augmenté de 15,3 % (42 150 → 48 600) en comparant mars à février. La recherche organique a généré 62 % de cette croissance. Les pages les plus performantes étaient /produits/widget (+23 %) et /blog/tutoriel (+18 %).


Spécialiste SEO

Focus : Performance de recherche organique et classements

Le modèle Spécialiste SEO se concentre sur la visibilité de recherche, les mots-clés, les classements et les facteurs techniques SEO.

Idéal pour :

  • Revues de performance de recherche
  • Analyse de mots-clés
  • Opportunités de classement
  • Vérifications techniques SEO
  • Insights d’optimisation de contenu

Caractéristiques :

  • Priorise les données Search Console
  • Se concentre sur clics, impressions, CTR, position
  • Identifie les opportunités de classement
  • Note les impacts des mises à jour d’algorithme (vérifie les annotations)
  • Lie les changements de trafic aux changements de recherche

Exemples de questions :

  • “Quels mots-clés sommes-nous classés en page 2 ?”
  • “Quelles pages ont beaucoup d’impressions mais un CTR faible ?”
  • “Comment la dernière mise à jour core a-t-elle affecté nos classements ?”
  • “Quelles sont nos meilleures opportunités d’amélioration ?”

Responsable marketing

Focus : Campagnes, conversions et ROI

Le modèle Responsable marketing se concentre sur la performance marketing, l’efficacité des campagnes et le retour sur investissement.

Idéal pour :

  • Revues de performance des campagnes
  • Analyse de conversion
  • Attribution des canaux
  • Décisions d’allocation de budget
  • Rapports marketing

Caractéristiques :

  • Priorise les métriques de conversion
  • Analyse les sources de trafic par valeur
  • Calcule le ROI quand possible
  • Référence les annotations de campagne
  • Se concentre sur les insights marketing actionnables

Exemples de questions :

  • “Quelles campagnes ont généré le plus de conversions ?”
  • “Quelle est notre meilleure source de trafic pour le chiffre d’affaires ?”
  • “Comment la campagne email a-t-elle performé ?”
  • “Où devrions-nous augmenter les dépenses ?”

Stratégiste de contenu

Focus : Performance du contenu et engagement

Le modèle Stratégiste de contenu analyse comment le contenu performe, ce qui engage les utilisateurs et quelles opportunités de contenu existent.

Idéal pour :

  • Audits de performance de contenu
  • Analyse de blog
  • Optimisation de l’engagement
  • Planification du calendrier de contenu
  • Performance des sujets

Caractéristiques :

  • Se concentre sur les métriques au niveau des pages
  • Priorise l’engagement et les conversions par page
  • Identifie les thèmes les plus performants
  • Trouve les lacunes de contenu
  • Suggère des opportunités de contenu

Exemples de questions :

  • “Quels articles de blog obtiennent le plus d’engagement ?”
  • “Quels sujets génèrent le plus de trafic ?”
  • “Quelles pages ont beaucoup de trafic mais peu d’engagement ?”
  • “Sur quoi devrions-nous écrire ensuite ?”

Résumé exécutif

Focus : KPIs de haut niveau pour les parties prenantes

Le modèle Résumé exécutif fournit des insights concis, orientés business, adaptés à la direction.

Idéal pour :

  • Rapports au conseil
  • Résumés hebdomadaires/mensuels
  • Mises à jour aux parties prenantes
  • Vérifications rapides de statut
  • Audiences non techniques

Caractéristiques :

  • Langage simple et clair
  • Uniquement les métriques clés
  • Changements significatifs mis en évidence
  • Focus sur l’impact business
  • Résumés actionnables
  • Pas de jargon technique

Exemple de style de sortie :

Résumé de performance de mars

Global : Bon mois avec une croissance du chiffre d’affaires de 12 %.

Points forts :

  • Chiffre d’affaires en hausse de 45 K€ vs février
  • Taux de conversion mobile amélioré de 8 %
  • Campagne email a livré un ROI de 3,2x

Points de vigilance :

  • Taux de rebond en hausse sur mobile
  • Trafic organique stable (impact de mise à jour d’algorithme)

Analyste e-commerce

Focus : Ventes, chiffre d’affaires et comportement d’achat

Le modèle Analyste e-commerce se spécialise dans les métriques de boutique en ligne et la performance des ventes.

Idéal pour :

  • Analyse du chiffre d’affaires
  • Revue du tunnel de conversion
  • Performance des produits
  • Abandon de panier
  • Comportement d’achat

Caractéristiques :

  • Se concentre sur le chiffre d’affaires et les transactions
  • Analyse le tunnel de conversion (vue → panier → paiement → achat)
  • Suit la valeur moyenne de commande
  • Examine la performance des produits
  • Examine l’abandon de panier
  • Décompose les variations de chiffre d’affaires en sessions × taux de conversion × valeur moyenne de commande

Exemples de questions :

  • “Quel était notre chiffre d’affaires ce mois-ci vs le mois dernier ?”
  • “Où les gens abandonnent-ils le processus de paiement ?”
  • “Quels produits ont le meilleur taux de conversion ?”
  • “Quelle est notre valeur moyenne de commande par appareil ?”
  • “De combien la promotion a-t-elle augmenté le chiffre d’affaires ?”

Spécialiste médias payants

Focus : Efficacité des dépenses en search et social payants

Le modèle Spécialiste médias payants analyse les dépenses publicitaires en search et social payants, à la recherche de budget gaspillé et de créations usées.

Idéal pour :

  • Revues Google Ads, Meta Ads et LinkedIn Ads
  • Repérer les dépenses gaspillées
  • Candidats aux mots-clés négatifs
  • Planifier le renouvellement des créations

Caractéristiques :

  • Vérifie que le suivi des conversions fonctionne avant de juger la performance
  • Présente le CPA et le ROAS par campagne, groupe ou ensemble d’annonces, mot-clé, audience, appareil et zone géographique
  • Signale les termes de recherche et mots-clés qui dépensent sans convertir
  • Détecte l’usure des créations et la saturation des audiences
  • Indique la source de chaque chiffre de conversion (plateforme ou analytics)
  • Ne désigne pas de gagnant sur des données trop minces

Exemples de questions :

  • “Quels termes de recherche gaspillent du budget ?”
  • “Quelles annonces ont besoin de nouvelles créations ?”
  • “Où notre CPA est-il bien au-dessus de la moyenne du compte ?”

Analyste Ventes & CRM

Focus : Santé du pipeline, taux de conversion et attribution des revenus

Le modèle Analyste Ventes & CRM analyse les données CRM (HubSpot ou Pipedrive) pour montrer si le pipeline est sain et quelles sources produisent des affaires qui se concluent.

Idéal pour :

  • Revues du pipeline
  • Suivi des taux de conversion
  • Détection des affaires bloquées
  • Attribution marketing-revenus

Caractéristiques :

  • Présente la valeur du pipeline et le nombre d’affaires par étape
  • Signale les affaires bloquées d’après l’historique propre du pipeline
  • Suit l’évolution des taux de conversion d’une période à l’autre
  • Distingue la valeur du pipeline ouvert du chiffre d’affaires gagné
  • Indique la taille médiane des affaires en plus de la moyenne

Exemples de questions :

  • “Quelles affaires sont bloquées ?”
  • “Comment notre taux de conversion a-t-il évolué ce trimestre ?”
  • “Quelles sources de leads produisent des affaires qui se concluent vraiment ?”

Choisir le bon modèle

Votre objectif Modèle recommandé
Aperçu de données impartial Analyste de données
Focus recherche/SEO Spécialiste SEO
Performance des campagnes Responsable marketing
Insights de contenu Stratégiste de contenu
Rapport aux parties prenantes Résumé exécutif
Analyse des ventes Analyste e-commerce
Efficacité des dépenses publicitaires Spécialiste médias payants
Pipeline commercial Analyste Ventes & CRM

Combiner avec les questions

Le modèle définit la perspective de l’IA, mais votre question guide l’analyse. La même question avec différents modèles donne différents focus :

Question : “Comment le mois dernier a-t-il performé ?”

Modèle Focus de la réponse
Analyste de données Toutes les métriques, comparaison objective
Spécialiste SEO Classements de recherche, changements de mots-clés
Responsable marketing ROI des campagnes, sources de conversion
Résumé exécutif Points forts et préoccupations uniquement

Créer des modèles personnalisés

Les propriétaires et administrateurs d’équipe peuvent créer des modèles personnalisés adaptés à vos besoins.

Créer un modèle

  1. Allez dans Paramètres d’équipe → Préréglages de prompts
  2. Cliquez sur Créer un préréglage et choisissez Préréglage vide (ou un modèle)
  3. Entrez le Nom du préréglage
  4. Rédigez le Prompt système (instructions pour l’IA), ou cliquez sur Générer avec l’IA pour en obtenir un brouillon
  5. Cliquez sur Créer le préréglage

Rédiger des prompts système

Votre prompt système indique à l’IA comment se comporter. Incluez :

  • Rôle : Quel persona l’IA doit-elle adopter ?
  • Focus : Quelles métriques/domaines prioriser ?
  • Style : Comment les réponses doivent-elles être formatées ?
  • Règles : Des comportements ou restrictions spécifiques ?

Exemple de modèle personnalisé :

Vous êtes un spécialiste SEO technique analysant les données de performance du site web.

Focus sur :
- Core Web Vitals et vitesse de page
- Problèmes de crawlabilité et d'indexation
- Écarts de performance mobile vs desktop
- Barrières techniques au classement

Vérifiez toujours :
- Pages avec des temps de chargement lents
- Problèmes d'utilisabilité mobile
- Erreurs 404 ou liens cassés

Formatez les réponses avec des sections claires et des recommandations actionnables.

Partager les modèles

Les préréglages sont partagés entre toutes les propriétés de votre équipe : chaque membre de l’équipe peut les choisir dans le chat. Les propriétaires et administrateurs d’équipe les gèrent.


Modèles et annotations

Tous les modèles indiquent à l’IA de vérifier les annotations lors de l’analyse de données temporelles. C’est pourquoi garder les annotations à jour est important.

Quand vous demandez “Pourquoi le trafic a-t-il chuté la semaine dernière ?”, l’IA :

  1. Récupère les données de trafic
  2. Vérifie les annotations pour cette période
  3. Intègre les notes dans l’analyse

Sans annotations, l’IA ne peut que spéculer. Avec des annotations, elle fournit du contexte.


Conseils pour utiliser les modèles

Adaptez le modèle à l’audience

  • Présentation au PDG ? Utilisez Résumé exécutif.
  • Travail avec l’équipe SEO ? Utilisez Spécialiste SEO.
  • Analyse des campagnes ? Utilisez Responsable marketing.

Changez de modèle pour différentes vues

Dans une conversation, vous pouvez :

  1. Commencer avec Analyste de données pour les faits
  2. Passer à Spécialiste SEO pour approfondir la recherche
  3. Terminer avec Résumé exécutif pour la version parties prenantes

Ne dépendez pas trop des modèles

Les modèles sont utiles, mais une question bien posée compte plus. Une question spécifique à un Analyste de données générique donne souvent de meilleurs résultats qu’une question vague à un modèle spécialisé.

Prochaines étapes