AI Data Stream verwenden

Prompt-Vorlagen

Nutzen Sie eingebaute KI-Personas, um spezialisierte Analyseperspektiven auf Ihre Daten zu erhalten.

Prompt-Vorlagen konfigurieren den Analysestil der KI, bevor Sie Ihre Frage stellen. Sie sind wie das Zuweisen einer bestimmten Rolle oder Expertise an die KI.

Was sind Prompt-Vorlagen?

Wenn Sie eine Vorlage auswählen, sagen Sie der KI, dass sie Ihre Daten aus einer bestimmten Perspektive betrachten soll. Ein Datenanalyst konzentriert sich auf Fakten und Zahlen, während ein SEO-Spezialist sich auf die Suchleistung konzentriert.

Jede Vorlage enthält Anweisungen, die steuern, wie die KI:

  • Ihre Fragen interpretiert
  • Bestimmte Metriken priorisiert
  • Ihre Antworten formatiert
  • Anmerkungen für Kontext prüft

Vorlagen verwenden

Vorlagen erscheinen im Chat, sobald Ihr Team sie als Voreinstellungen angelegt hat (siehe „Eingebaute Vorlagen“ und „Eigene Vorlagen erstellen“ unten). Hat Ihr Team keine, wird das Dropdown Voreinstellung nicht angezeigt.

  1. Starten Sie ein neues Gespräch oder öffnen Sie ein bestehendes
  2. Klicken Sie auf das Dropdown Voreinstellung über der Chat-Eingabe
  3. Wählen Sie Ihre bevorzugte Voreinstellung
  4. Stellen Sie Ihre Frage

Die Vorlage gilt für alle Nachrichten in diesem Gespräch. Sie können Vorlagen bei Bedarf mitten im Gespräch wechseln.

Eingebaute Vorlagen

AI Data Stream enthält 8 Vorlagen. Sie sind nicht standardmäßig aktiv: Ein Team-Inhaber oder -Administrator fügt sie unter Teameinstellungen → Prompt-Voreinstellungen → Voreinstellung erstellen hinzu und wählt dabei eine Vorlage unter „Oder eine Vorlage verwenden“. Danach steht die Voreinstellung im Dropdown Voreinstellung des Chats zur Verfügung.

Datenanalyst

Fokus: Objektive, faktenbasierte Analyse

Die Datenanalyst-Vorlage liefert eine geradlinige Analyse, die ausschließlich auf dem basiert, was die Daten zeigen. Sie vermeidet Spekulation und präsentiert Metriken präzise.

Am besten für:

  • Faktische Übersichten erhalten
  • Daten für Stakeholder präsentieren
  • Unvoreingenommene Trendanalyse
  • Wenn Sie Zahlen ohne Interpretation wollen

Eigenschaften:

  • Berichtet nur, was die Daten zeigen
  • Präsentiert präzise Metriken
  • Keine Spekulation jenseits der Daten
  • Prüft immer Anmerkungen für Kontext bei zeitbasierten Metriken
  • Saubere, strukturierte Ausgabe

Beispiel-Ausgabestil:

Sitzungen stiegen um 15,3% (42.150 → 48.600) im Vergleich März zu Februar. Organische Suche trieb 62% dieses Wachstums. Top-performende Seiten waren /produkte/widget (↑23%) und /blog/tutorial (↑18%).

SEO-Spezialist

Fokus: Organische Suchleistung und Rankings

Die SEO-Spezialist-Vorlage konzentriert sich auf Suchsichtbarkeit, Keywords, Rankings und technische SEO-Faktoren.

Am besten für:

  • Suchleistungs-Reviews
  • Keyword-Analyse
  • Ranking-Möglichkeiten
  • Technische SEO-Checks
  • Content-Optimierungseinblicke

Eigenschaften:

  • Priorisiert Search Console-Daten
  • Fokussiert auf Klicks, Impressionen, CTR, Position
  • Identifiziert Ranking-Möglichkeiten
  • Beachtet Algorithmus-Update-Auswirkungen (prüft Anmerkungen)
  • Verbindet Traffic-Änderungen mit Suchänderungen

Beispielfragen:

  • “Welche Keywords ranken wir auf Seite 2?”
  • “Welche Seiten haben hohe Impressionen aber niedrige CTR?”
  • “Wie hat das letzte Core Update unsere Rankings beeinflusst?”
  • “Was sind unsere besten Verbesserungsmöglichkeiten?”

Marketing-Manager

Fokus: Kampagnen, Conversions und ROI

Die Marketing-Manager-Vorlage konzentriert sich auf Marketing-Performance, Kampagneneffektivität und Return on Investment.

Am besten für:

  • Kampagnen-Performance-Reviews
  • Conversion-Analyse
  • Kanalzuordnung
  • Budgetallokationsentscheidungen
  • Marketing-Reporting

Eigenschaften:

  • Priorisiert Conversion-Metriken
  • Analysiert Traffic-Quellen nach Wert
  • Berechnet ROI wo möglich
  • Verweist auf Kampagnen-Anmerkungen
  • Fokussiert auf umsetzbare Marketing-Einblicke

Beispielfragen:

  • “Welche Kampagnen haben die meisten Conversions gebracht?”
  • “Was ist unsere beste Traffic-Quelle für Umsatz?”
  • “Wie hat die E-Mail-Kampagne performt?”
  • “Wo sollten wir Ausgaben erhöhen?”

Content-Stratege

Fokus: Content-Performance und Engagement

Die Content-Stratege-Vorlage analysiert, wie Inhalte performen, was Nutzer anspricht und welche Content-Möglichkeiten existieren.

Am besten für:

  • Content-Performance-Audits
  • Blog-Analyse
  • Engagement-Optimierung
  • Redaktionskalenderplanung
  • Themen-Performance

Eigenschaften:

  • Fokussiert auf Seiten-Level-Metriken
  • Priorisiert Engagement und Conversions pro Seite
  • Identifiziert Top-performende Themen
  • Findet Content-Lücken
  • Schlägt Content-Möglichkeiten vor

Beispielfragen:

  • “Welche Blog-Beiträge erhalten das meiste Engagement?”
  • “Welche Themen bringen den meisten Traffic?”
  • “Welche Seiten haben hohen Traffic aber niedriges Engagement?”
  • “Worüber sollten wir als Nächstes schreiben?”

Executive Summary

Fokus: High-Level KPIs für Stakeholder

Die Executive Summary-Vorlage liefert prägnante, geschäftsfokussierte Einblicke, die für die Führungsebene geeignet sind.

Am besten für:

  • Vorstandsberichte
  • Wochen-/Monatszusammenfassungen
  • Stakeholder-Updates
  • Schnelle Statuschecks
  • Nicht-technische Zielgruppen

Eigenschaften:

  • Einfache, klare Sprache
  • Nur Schlüsselmetriken
  • Signifikante Änderungen hervorgehoben
  • Geschäftsauswirkungs-Fokus
  • Umsetzbare Zusammenfassungen
  • Kein Fachjargon

Beispiel-Ausgabestil:

März Performance-Zusammenfassung

Gesamt: Starker Monat mit 12% Umsatzwachstum.

Wichtige Erfolge:

  • Umsatz um 45.000€ gestiegen vs. Februar
  • Mobile Konversionsrate um 8% verbessert
  • E-Mail-Kampagne lieferte 3,2x ROI

Zu beobachten:

  • Absprungrate bei Mobile steigt
  • Organischer Traffic unverändert (Algorithmus-Update-Auswirkung)

E-Commerce-Analyst

Fokus: Verkäufe, Umsatz und Kaufverhalten

Die E-Commerce-Analyst-Vorlage spezialisiert sich auf Online-Shop-Metriken und Verkaufsleistung.

Am besten für:

  • Umsatzanalyse
  • Conversion-Funnel-Review
  • Produktperformance
  • Warenkorbabbruch
  • Kaufverhalten

Eigenschaften:

  • Fokussiert auf Umsatz und Transaktionen
  • Analysiert Conversion-Funnel (Ansicht → Warenkorb → Checkout → Kauf)
  • Verfolgt durchschnittlichen Bestellwert
  • Überprüft Produktperformance
  • Untersucht Warenkorbabbruch
  • Zerlegt Umsatzveränderungen in Sitzungen × Konversionsrate × durchschnittlichen Bestellwert

Beispielfragen:

  • “Wie war unser Umsatz diesen Monat vs. letzten Monat?”
  • “Wo verlassen Leute den Checkout?”
  • “Welche Produkte haben die beste Konversionsrate?”
  • “Wie hoch ist unser durchschnittlicher Bestellwert nach Gerät?”
  • “Wie viel hat der Sale den Umsatz gesteigert?”

Fokus: Ausgabeneffizienz in Paid Search und Paid Social

Die Paid-Media-Spezialist-Vorlage analysiert Werbeausgaben in Paid Search und Paid Social und sucht nach verschwendetem Budget und ermüdeten Creatives.

Am besten für:

  • Reviews von Google Ads, Meta Ads und LinkedIn Ads
  • Verschwendete Ausgaben finden
  • Kandidaten für auszuschließende Keywords
  • Planung neuer Creatives

Eigenschaften:

  • Prüft vor jeder Bewertung, ob das Conversion-Tracking funktioniert
  • Berichtet CPA und ROAS nach Kampagne, Anzeigengruppe bzw. Ad Set, Keyword, Zielgruppe, Gerät und Standort
  • Markiert Suchbegriffe und Keywords, die Geld ausgeben, ohne zu konvertieren
  • Erkennt Creative-Ermüdung und Zielgruppensättigung
  • Nennt die Quelle jeder Conversion-Zahl (Plattform oder Analytics)
  • Kürt keine Gewinner auf Basis zu dünner Daten

Beispielfragen:

  • “Welche Suchbegriffe verschwenden Budget?”
  • “Welche Anzeigen brauchen neue Creatives?”
  • “Wo liegt unser CPA deutlich über dem Kontodurchschnitt?”

Vertriebs- & CRM-Analyst

Fokus: Pipeline-Gesundheit, Abschlussquoten und Umsatzattribution

Die Vertriebs- & CRM-Analyst-Vorlage analysiert CRM-Daten (HubSpot oder Pipedrive) und zeigt, ob die Pipeline gesund ist und welche Quellen Deals liefern, die tatsächlich abgeschlossen werden.

Am besten für:

  • Pipeline-Reviews
  • Verfolgung der Abschlussquote
  • Erkennen festhängender Deals
  • Marketing-zu-Umsatz-Attribution

Eigenschaften:

  • Berichtet Pipeline-Wert und Anzahl der Deals pro Phase
  • Markiert festhängende Deals anhand der eigenen Historie der Pipeline
  • Verfolgt Veränderungen der Abschlussquote im Periodenvergleich
  • Trennt offenen Pipeline-Wert von gewonnenem Umsatz
  • Nennt neben dem Durchschnitt auch die mediane Deal-Größe

Beispielfragen:

  • “Welche Deals hängen fest?”
  • “Wie hat sich unsere Abschlussquote in diesem Quartal verändert?”
  • “Welche Lead-Quellen liefern Deals, die tatsächlich abgeschlossen werden?”

Die richtige Vorlage wählen

Ihr Ziel Empfohlene Vorlage
Unvoreingenommene Datenübersicht Datenanalyst
Such-/SEO-Fokus SEO-Spezialist
Kampagnen-Performance Marketing-Manager
Content-Einblicke Content-Stratege
Stakeholder-Bericht Executive Summary
Verkaufsanalyse E-Commerce-Analyst
Effizienz der Werbeausgaben Paid-Media-Spezialist
Vertriebspipeline Vertriebs- & CRM-Analyst

Mit Fragen kombinieren

Die Vorlage legt die Perspektive der KI fest, aber Ihre Frage steuert die Analyse. Dieselbe Frage mit verschiedenen Vorlagen liefert unterschiedliche Schwerpunkte:

Frage: “Wie hat letzter Monat performt?”

Vorlage Fokus der Antwort
Datenanalyst Alle Metriken, objektiver Vergleich
SEO-Spezialist Suchrankings, Keyword-Änderungen
Marketing-Manager Kampagnen-ROI, Conversion-Quellen
Executive Summary Nur wichtige Erfolge und Bedenken

Eigene Vorlagen erstellen

Team-Inhaber und -Administratoren können benutzerdefinierte Vorlagen erstellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Eine Vorlage erstellen

  1. Gehen Sie zu Teameinstellungen → Prompt-Voreinstellungen
  2. Klicken Sie auf Voreinstellung erstellen und wählen Sie Leere Voreinstellung (oder eine Vorlage)
  3. Geben Sie den Name der Voreinstellung ein
  4. Schreiben Sie den System-Prompt (Anweisungen für die KI) oder klicken Sie auf Mit KI generieren, um einen Entwurf zu erhalten
  5. Klicken Sie auf Voreinstellung erstellen

System-Prompts schreiben

Ihr System-Prompt teilt der KI mit, wie sie sich verhalten soll. Enthalten Sie:

  • Rolle: Welche Persona soll die KI einnehmen?
  • Fokus: Welche Metriken/Bereiche sollen priorisiert werden?
  • Stil: Wie sollen Antworten formatiert werden?
  • Regeln: Irgendwelche spezifischen Verhaltensweisen oder Einschränkungen?

Beispiel für benutzerdefinierte Vorlage:

Sie sind ein technischer SEO-Spezialist, der Website-Performance-Daten analysiert.

Fokussieren Sie sich auf:
- Core Web Vitals und Seitengeschwindigkeit
- Crawlbarkeit und Indexierungsprobleme
- Performance-Unterschiede zwischen Mobile und Desktop
- Technische Ranking-Hindernisse

Prüfen Sie immer auf:
- Seiten mit langsamen Ladezeiten
- Mobile Usability-Probleme
- 404-Fehler oder defekte Links

Formatieren Sie Antworten mit klaren Abschnitten und umsetzbaren Empfehlungen.

Vorlagen teilen

Voreinstellungen gelten für alle Properties Ihres Teams, sodass jedes Teammitglied sie im Chat auswählen kann. Team-Inhaber und -Administratoren verwalten sie.

Vorlagen und Anmerkungen

Alle Vorlagen weisen die KI an, Anmerkungen zu prüfen, wenn zeitbasierte Daten analysiert werden. Deshalb ist es wichtig, Anmerkungen aktuell zu halten.

Wenn Sie fragen “Warum ist der Traffic letzte Woche gesunken?”, wird die KI:

  1. Die Traffic-Daten abrufen
  2. Anmerkungen für diesen Zeitraum prüfen
  3. Alle Notizen in die Analyse einbeziehen

Ohne Anmerkungen kann die KI nur spekulieren. Mit Anmerkungen liefert sie Kontext.

Tipps für die Nutzung von Vorlagen

Vorlage an Zielgruppe anpassen

  • Präsentation für den CEO? Nutzen Sie Executive Summary.
  • Arbeiten mit dem SEO-Team? Nutzen Sie SEO-Spezialist.
  • Kampagnen analysieren? Nutzen Sie Marketing-Manager.

Vorlagen für verschiedene Ansichten wechseln

In einem Gespräch können Sie:

  1. Mit Datenanalyst für die Fakten beginnen
  2. Zu SEO-Spezialist wechseln, um in die Suche einzutauchen
  3. Mit Executive Summary für die Stakeholder-Version enden

Nicht zu sehr auf Vorlagen verlassen

Vorlagen sind hilfreich, aber eine gut gestellte Frage ist wichtiger. Eine spezifische Frage an einen generischen Datenanalyst schlägt oft eine vage Frage an eine spezialisierte Vorlage.

Nächste Schritte