Grundkonzepte - Dokumentation

Diese Anleitung erklärt die Grundkonzepte, mit denen Sie in AI Data Stream arbeiten werden.

Properties

Eine Property repräsentiert eine Website oder App, die Sie analysieren möchten. Sie ist der Container für alle Ihre Datenverbindungen, Gespräche und Anmerkungen.

Was Properties tun

Gruppieren verwandter Datenquellen (z.B. GA4 + Search Console Ihrer Website)
Organisieren von Gesprächen und Berichten nach Projekt
Steuern des Teamzugangs auf Property-Ebene
Speichern von Anmerkungen speziell für diese Website/App

Properties erstellen

Gehen Sie zu Ihrem Dashboard
Klicken Sie auf Property erstellen (Erste Property erstellen, wenn Sie noch keine haben)
Geben Sie einen Property-Namen ein (z.B. “Hauptwebsite”, “Mobile App”, “Kunde: Beispiel GmbH”)
Fügen Sie optional eine Beschreibung hinzu und wählen Sie eine Property-Farbe
Klicken Sie auf Property erstellen

Zwischen Properties wechseln

Klicken Sie oben in der Seitenleiste auf den Property-Namen, um die Property-Liste zu öffnen. Die aktuelle Property ist mit einem Haken markiert.

Properties sind alphabetisch sortiert.
Ab sechs Properties erscheint oben ein Feld Properties durchsuchen…. Tippen Sie einen Teil des Namens oder der Beschreibung, um zu filtern; mit Enter öffnen Sie den einzigen verbleibenden Treffer.
Eine Gruppe Zuletzt verwendet über der vollständigen Liste zeigt die drei Properties, in denen Sie zuletzt gearbeitet haben, damit Sie mit einem Klick zurückwechseln können.
Properties verwalten und Property erstellen bleiben am Ende der Liste.

Beim Wechsel bleiben Sie im selben Bereich (Dashboard, Chat, Anmerkungen) für die neue Property.

Verbindungen

Eine Verbindung verknüpft eine Datenquelle mit Ihrer Property. Jede Property kann mehrere Verbindungen haben, um Daten von verschiedenen Plattformen abzurufen.

Verfügbare Verbindungen

Google Analytics 4 - Website-Traffic, Verhalten, Conversions
Google Search Console - Organische Suchleistung, Keywords
Google Ads - Werbekampagnen, Ausgaben, Conversions
Google Tag Manager - Tags, Trigger, Container-Konfiguration
LinkedIn Ads - B2B-Kampagnenleistung und berufliche Zielgruppendaten
Meta Ads - Facebook- und Instagram-Kampagnenleistung, Zielgruppen und Creatives
Cloudflare - KI-Crawler-Aktivität, KI-Referrals und Edge-Traffic der gesamten Website
Sitemap - Welche URLs in Ihrer Sitemap erschienen und daraus verschwanden, und wann
PageSpeed Insights - Core Web Vitals, Leistungsbewertungen
DataForSEO - Backlinks (verweisende Domains, Ankertexte, Spam-Scores), KI-Suchsichtbarkeit (wo KI-Antworten Sie zitieren) und Markenerwähnungen im Web
WordPress - Inhalte und Beiträge über REST API
GitHub - Repositories, Commits, Deployments, Issues, PRs
HubSpot - CRM Deals, Kontakte, Unternehmen
Pipedrive - Vertriebspipeline, Aktivitäten

Einige Verbindungen sind nur in bestimmten Tarifen verfügbar. Siehe Tarife & Abrechnung für Details.

Verbindungsfunktionen

Nur-Lese-Zugriff: Wir lesen Ihre Daten nur. Einzige, optionale Ausnahme: Anmerkungen, die Sie nach GA4 synchronisieren
Echtzeit-Abfragen: Daten werden live abgerufen, nicht gespeichert
OAuth-Authentifizierung: Sicherer, widerrufbarer Zugang
Aktiv/Inaktiv-Schalter: Verbindungen pausieren ohne zu löschen

Siehe Datenquellen verbinden für Einrichtungsdetails.

Gespräche

Ein Gespräch ist eine KI-Chat-Sitzung, die an eine Property gebunden ist. Sie stellen Fragen in natürlicher Sprache, und die KI analysiert Ihre verbundenen Datenquellen, um Erkenntnisse zu liefern.

Ein Gespräch starten

Öffnen Sie Chat in der Seitenleiste und klicken Sie auf Neuer Chat
Wählen Sie aus, welche Datenquellen einbezogen werden sollen
Wählen Sie Ihr KI-Modell
Geben Sie Ihre Frage ein und drücken Sie Senden

Gesprächsfunktionen

Kontextgedächtnis: Die KI erinnert sich an vorherige Nachrichten im Gespräch
Multi-Quellen-Abfragen: Fragen Sie nach GA4- und Search Console-Daten zusammen
Anmerkungsbewusstsein: Die KI prüft Anmerkungen bei der Trendanalyse
Exportoptionen: Gesprächsverlauf kopieren oder herunterladen

Tipps für bessere Gespräche

Seien Sie spezifisch bei Daten: “letzte 7 Tage” vs “November 2024”
Erwähnen Sie die Metriken, die Sie interessieren: “Traffic”, “Conversions”, “Absprungrate”
Stellen Sie Folgefragen, um tiefer zu graben
Verwenden Sie Prompt-Vorlagen für konsistente Analysestile

Siehe Den KI-Chat nutzen für weitere Tipps.

Anmerkungen

Anmerkungen sind Notizen, die an Daten in der Zeitleiste Ihrer Property angehängt sind. Sie helfen der KI zu verstehen, warum sich Metriken verändert haben.

Warum Anmerkungen wichtig sind

Wenn Sie fragen “Warum ist der Traffic letzte Woche gesunken?”, prüft die KI Ihre Anmerkungen. Wenn Sie notiert haben “Website war wegen Wartung am 5. März offline”, kann die KI dies in ihre Analyse einbeziehen, anstatt zu spekulieren.

Anmerkungstypen

Manuelle Anmerkungen, die Sie erstellen:

Gestartete Marketingkampagnen
Website-Redesigns
Produktlaunches
Bekannte Probleme oder Ausfälle

Globale Anmerkungen aus Feeds:

Google-Algorithmus-Updates (Core Updates, Spam Updates, usw.)
Google-Suchstatus-Vorfälle
Von Administratoren erstellte globale Ereignisse

Anmerkungen erstellen

Gehen Sie zum Tab Anmerkungen Ihrer Property
Klicken Sie auf Anmerkung hinzufügen
Wählen Sie eine Kategorie (Pflichtfeld)
Wählen Sie Einzeldatum oder Zeitraum und legen Sie das Datum fest
Geben Sie einen Titel und optional eine Beschreibung ein
Klicken Sie auf Erstellen

Anmerkungskategorien

Jedes Team startet mit fünf Kategorien: Marketingkampagne, Website-Änderung, Inhaltsaktualisierung, Produkteinführung und Fehlerbehebung. Nur der Team-Inhaber kann Kategorien hinzufügen, bearbeiten oder löschen.

Globale Anmerkungen verwenden eigene, eingebaute Kategorien:

Algorithm Update (Algorithmus-Update) - Suchalgorithmus-Änderungen
System Outage (Systemausfall) - Dienstunterbrechungen

Siehe Anmerkungen für die vollständige Anleitung.

Berichte

Skills sind wiederverwendbare Analyse-Rezepte mit integrierter Experten-Methodik. Wenn ein Skill ausgeführt wird, entsteht ein Bericht - konsistente, formatierte Ausgabe, die Sie teilen oder planen können.

Der Skill-Katalog

AI Data Stream enthält mehr als 30 fertige Skills, nach Kategorien organisiert:

Audits - tiefgehende Analysen wie das Google Ads Konto-Audit, das SEO-Audit und das Core-Web-Vitals-Audit
Monitore - regelmäßige Kontrollen wie der Wöchentliche Traffic-Monitor und der Schnelle Gesundheitscheck, gemacht für die geplante Ausführung
Analysen - fokussierte Tiefenanalysen wie der Individuelle Zeitraumvergleich und die Traffic-Quellen-Tiefenanalyse
CRM - Pipeline- und Kundenanalysen für HubSpot oder Pipedrive
E-Commerce - Umsatz-, Funnel- und Aktionsanalysen für Websites mit E-Commerce-Tracking

Einen Bericht ausführen

Klicken Sie in der Seitenleiste auf Skills
Wählen Sie einen Skill (oder durchsuchen Sie den Skill-Katalog, um weitere hinzuzufügen)
Füllen Sie alle erforderlichen Felder aus
Klicken Sie auf Bericht ausführen

Eigene Skills erstellen

Sie können Ihre eigenen Skills erstellen:

Klicken Sie auf der Skills-Seite auf Skill hinzufügen → Leerer Skill (und schreiben Sie ihn selbst oder nutzen Sie Mit KI generieren)
Definieren Sie Eingabefelder (optional)
Schreiben Sie den Prompt
Speichern Sie ihn in Ihrer Property

Siehe Berichte für detaillierte Informationen.

Teams

Ein Team ist eine Gruppe von Benutzern, die Zugang zu Properties und Daten teilen. Jedes Konto startet mit einem persönlichen Team.

Team-Rollen

Besitzer: Der Kontoersteller, mit voller Kontrolle über Team, Abrechnung und alle Properties
Mitglied: Kann auf die zugewiesenen Properties zugreifen, mit der jeweils pro Property festgelegten Zugriffsstufe

Die Teamgröße hängt von Ihrem Tarif ab. Siehe Tarife & Abrechnung für Details.

Property-Berechtigungen

In höheren Tarifen können Sie Berechtigungen pro Property festlegen:

Lesen: Daten, Gespräche, Anmerkungen anzeigen
Schreiben: Anmerkungen erstellen, Berichte ausführen, Gespräche starten
Administrator: Verbindungen verwalten, Property-Einstellungen bearbeiten

Siehe Teamverwaltung für Einrichtungsanleitungen.

Wie Konzepte zusammenhängen

Team (Ihr Konto)
└── KI-Anbieter (Ihre API-Schlüssel)
└── Properties (Websites/Apps)
    ├── Verbindungen (GA4, Search Console, usw.)
    ├── Gespräche (KI-Chat-Sitzungen)
    ├── Anmerkungen (Zeitleistennotizen)
    └── Skills (gespeicherte Analysen)

Beispiel-Setup

Eine Marketingagentur könnte so organisiert sein:

Team: Marketing Agentur Pro
├── KI-Anbieter: Anthropic, Google
├── Property: Kunde A - Hauptseite
│   ├── GA4 + Search Console + Google Ads
│   └── Anmerkungen: Kampagnenstarts, Website-Updates
├── Property: Kunde A - Blog
│   ├── GA4 + Search Console
│   └── Anmerkungen: Redaktionskalender
└── Property: Kunde B - E-Commerce
    ├── GA4 + Search Console + Google Ads
    └── Berichte: Wöchentlicher E-Commerce-Review