AI Data Stream verwenden

Berichte & Skills

Führen Sie fertige Analyse-Skills aus oder erstellen Sie eigene, um konsistente, wiederholbare Berichte aus Ihren Daten zu erhalten.

Skills sind wiederverwendbare Analyse-Rezepte mit integrierter Experten-Methodik. Wenn ein Skill ausgeführt wird, entsteht ein Bericht - strukturierte, formatierte Ausgabe, die Sie mit Ihrem Team teilen oder sich planmäßig per E-Mail zustellen lassen können.

Skills und Berichte

Zwei Begriffe, die Sie kennen sollten:

  • Ein Skill definiert eine Analyse: welche Daten betrachtet werden, welcher Methodik gefolgt wird und wie die Ergebnisse präsentiert werden. Skills stammen aus dem eingebauten Katalog, oder Sie erstellen eigene.
  • Ein Bericht ist das, was Sie erhalten, wenn ein Skill ausgeführt wird - eine fertige, formatierte Analyse der Daten Ihrer Property.

Anders als freie Gespräche läuft ein Skill jedes Mal auf dieselbe Weise ab. Sie wählen ihn aus, füllen optional Felder aus (wie eine URL oder einen Zeitraum) und erhalten konsistente Ausgaben.

Skills sind nützlich für:

  • Regelmäßige Check-ins (wöchentliche Traffic-Reviews)
  • Konsistente Analyseformate
  • Teilen mit Stakeholdern
  • Einarbeitung von Teammitgliedern in Standardanalysen

Einen Bericht ausführen

  1. Klicken Sie in der Seitenleiste auf Skills
  2. Klicken Sie bei einem Skill auf Bericht ausführen
  3. Füllen Sie gegebenenfalls die Felder aus
  4. Klicken Sie auf Bericht erstellen

Team-Inhaber können auf derselben Seite über Skill hinzufügen → Skill-Katalog durchsuchen weitere Skills hinzufügen.

Die KI analysiert Ihre Daten nach der Methodik des Skills und liefert formatierte Ergebnisse.


Berichte planen

In kostenpflichtigen Tarifen kann jeder Skill automatisch nach einem wiederkehrenden Zeitplan laufen - der fertige Bericht wird per E-Mail an Ihr Team geschickt.

Einen Zeitplan erstellen

  1. Klicken Sie in der Seitenleiste auf Skills, dann auf Geplante Berichte und dann auf Neuer Zeitplan (oder klicken Sie auf der Seite eines Skills auf Diesen Bericht planen, das öffnet das Formular direkt)
  2. Wählen Sie den Skill und geben Sie dem Zeitplan einen Namen
  3. Wählen Sie eine Häufigkeit:
    • Wöchentlich - läuft an einem gewählten Wochentag
    • Monatlich - läuft an einem gewählten Tag des Monats (kürzere Monate nutzen ihren letzten Tag)
    • Alle N Tage - läuft in einem festen Intervall
  4. Legen Sie Uhrzeit und Zeitzone fest
  5. Füllen Sie die Felder des Skills aus - diese Werte werden bei jedem Lauf wiederverwendet
  6. Wählen Sie, welche Teammitglieder die E-Mail erhalten (nur Personen mit Zugriff auf die Property; ohne Auswahl nur Sie selbst)

Was bei jedem Lauf passiert

  • Der Bericht läuft genau wie ein manueller Lauf und erscheint in Ihrem Berichtsverlauf, geteilt mit dem Team
  • Empfänger erhalten eine E-Mail in ihrer eigenen Sprache mit einem Link zum fertigen Bericht
  • Geplante Läufe tragen ein Geplant-Abzeichen in der Liste der letzten Berichte, und Skill-Karten zeigen ihren Rhythmus

Zeitpläne verwalten

Die Seite „Geplante Berichte“ listet jeden Zeitplan mit nächster und letzter Ausführung, einem Ausführungsverlauf und einem Ein/Aus-Schalter. Änderungen an einem Zeitplan gelten ab dem nächsten Lauf.

Schlägt ein Zeitplan fehl - etwa weil der Skill gelöscht, eine erforderliche Verbindung getrennt oder kein KI-Anbieter aktiv ist - erhält die Person, die ihn angelegt hat, eine E-Mail mit dem Grund. Nach drei aufeinanderfolgenden Fehlschlägen pausiert sich der Zeitplan selbst; beheben Sie das Problem und schalten Sie ihn wieder ein, um fortzufahren.

Tarif-Limits

Die Planung ist in Pro und Business enthalten, mit einer tarifabhängigen Obergrenze für aktive Zeitpläne. Der kostenlose Tarif enthält keine Planung - jeder Skill kann weiterhin jederzeit manuell ausgeführt werden.


Ihre Skills organisieren

Wenn Sie Skills hinzufügen, können Sie sie organisieren, um sie schnell zu finden.

Skills sortieren

Verwenden Sie das Dropdown Sortieren nach auf der Skills-Seite, um zu wählen, wie Skills angezeigt werden:

Zuletzt verwendet

  • Skills werden nach dem Zeitpunkt sortiert, zu dem sie zuletzt von jemandem in Ihrem Team ausgeführt wurden
  • Zuletzt verwendete Skills erscheinen zuerst
  • Ideal für schnellen Zugriff auf häufige Analysen

Manuell

  • Erstellen Sie Ihre eigene Reihenfolge durch Ziehen der Skills
  • Ziehen Sie am Griff (⋮⋮) zum Neuordnen
  • Ihre benutzerdefinierte Reihenfolge wird in Ihrem Konto gespeichert und bleibt sitzungsübergreifend erhalten
  • Jedes Teammitglied kann seine eigene Reihenfolge haben

Skills verwalten

Team-Inhaber verwalten Skills auf derselben Seite, auf der sie ausgeführt werden. Das Menü ⋮ einer Skill-Karte bietet Bearbeiten, Löschen und, wenn der Katalog eine neuere Version hat, Auf neueste Version aktualisieren.

Inaktive Skills erscheinen nicht unter Verfügbare Skills. Team-Inhaber sehen sie weiterhin unter Inaktive Skills unten auf der Seite, wo sie über Bearbeiten wieder aktiviert werden können.

Wenn Sie einen Skill löschen, werden auch seine Zeitpläne entfernt. Seine bisherigen Berichte bleiben unter Aktuelle Berichte, gekennzeichnet mit Skill gelöscht, und lassen sich weiterhin öffnen. Um sie ebenfalls zu entfernen, haken Sie im Löschdialog Auch die bisherigen Berichte löschen an. Sie werden dann für das ganze Team gelöscht.


Der Skill-Katalog

Der Katalog enthält mehr als 30 fertige Skills, nach Kategorien organisiert. Team-Inhaber öffnen ihn auf der Skills-Seite über Skill hinzufügen → Skill-Katalog durchsuchen. Fügen Sie einen Ihrer Property hinzu, und er ist bereit zur Ausführung oder Planung.

Jeder Skill listet die Verbindungen auf, die er benötigt (zum Beispiel Google Ads oder Search Console). Skills, die eine noch nicht eingerichtete Verbindung benötigen, sind im Katalog markiert und können nur laufen, solange ihre erforderlichen Verbindungen aktiv sind. Eine mit (optional) markierte Verbindung dient dem Gegencheck, wenn Ihre Property sie hat; der Skill läuft auch ohne sie.

Katalog-Updates

Beim Hinzufügen eines Skills entsteht eine Kopie auf Ihrer Property, die Sie frei bearbeiten können. Wenn wir einen Katalog-Skill verbessern, zeigen Kopien, die Sie nicht bearbeitet haben, auf der Seite Skills das Badge Katalog aktualisiert, Team-Inhaber erhalten eine Benachrichtigung, und Auf neueste Version aktualisieren (oder Alle aktualisieren im Banner) ersetzt Prompt, Felder, Verbindungen und Symbol der Kopie durch die neue Version. Name, Beschreibung, Status und Zeitpläne Ihres Skills bleiben erhalten. Eine von Ihnen bearbeitete Kopie wird nie automatisch aktualisiert; fügen Sie eine neue Kopie aus dem Katalog hinzu, wenn Sie die neue Version neben Ihrer eigenen möchten.

Audits

Tiefgehende Analysen, die bewerten, was funktioniert, und priorisieren, was zu beheben ist.

  • Google Ads Konto-Audit - Komplette Kontoanalyse: verschwendete Ausgaben, Conversion-Tracking-Check, Budgettempo und Qualitätsfaktor — bewertet mit bis zu 100 Punkten
  • Search-Kampagnen-Tiefenaudit - Keyword-genaue Analyse der Suchkampagnen: Qualitätsfaktor-Komponenten, Match-Type-Mix, verschwendete Suchbegriffe und Lücken beim Anzeigentest
  • SEO-Audit - Search-Console-Analyse von Suchanfragen, Seiten und Indexierung — ergänzt um Core Web Vitals und Backlink-Daten, sofern verbunden
  • Core-Web-Vitals-Audit - LCP, INP und CLS im Vergleich zu Googles Schwellenwerten — echte Nutzerdaten zuerst, mit nach geschätzter Ersparnis sortierten Fixes
  • AI Search Visibility - Wo die Website heute in Googles AI Overviews und in ChatGPT-Antworten zitiert wird, welche Seiten das erreichen und wie die Konkurrenz abschneidet: eine ehrliche Ausgangsbasis, bevor jemand für GEO oder AEO bezahlt (DataForSEO)
  • Landingpage-Audit - Einzelseiten-Analyse: Traffic, Engagement, Suchanfragen und Seitenerlebnis für eine URL
  • GTM-Container-Audit - Gründliche Prüfung des Tag-Manager-Containers: doppelte GA4-Tags, verwaiste Tags, tote Trigger, Consent-Mode-Verkabelung und Entwurfs-Drift — bewertet mit bis zu 100 Punkten
  • LinkedIn-Ads-Konto-Audit - Kampagnenstruktur, Ausgabeneffizienz, fehlende Creative-Tests und Streuverluste bei der Fachzielgruppe — bewertet mit bis zu 100 Punkten
  • Meta-Ads-Konto-Audit - Kampagneneffizienz, Creative-Ermüdung, Platzierungs-Streuverluste und der Facebook/Instagram/Audience-Network-Split — bewertet mit bis zu 100 Punkten
  • Meta-Tracking-Gesundheitscheck - Diagnostiziert die Lücke zwischen Meta-Pixel-Conversions und der GA4-Realität: modellierte Conversions, View-Through-Inflation, vermischte Lead-Actions und UTM-Hygiene

Monitore

Regelmäßige Kontrollen, die für die geplante Ausführung gemacht sind und Probleme früh melden.

  • Wöchentlicher Traffic-Monitor - Wöchentlicher GA4-Check: Traffic und Conversions im Wochenvergleich, mit Alarm bei Tracking-Ausfällen
  • Monatlicher Performance-Rückblick - Letzter voller Monat vs. Vormonat: Traffic, Kanäle, Top-Seiten und Suche — erklärt mit Anmerkungen
  • Schneller Gesundheitscheck - Status in zwei Minuten: Ist etwas kaputt oder rückläufig? Traffic, Engagement und Suche, 7 Tage vs. 7 Tage
  • SEO-Performance-Monitor - Search-Console-Check: Klicks, Positionen, steigende und fallende Suchanfragen, Quick Wins — 28 Tage vs. Vorperiode
  • Wöchentlicher Google-Ads-Monitor - Wöchentliche Kontrolle: Ausgabenspitzen, Conversion-Tracking-Ausfälle und tote Kampagnen — im Wochenvergleich
  • GTM-Änderungsmonitor - Wöchentlicher Tag-Manager-Check: was sich im Container seit dem letzten Lauf geändert hat, plus laufende Gesundheitschecks und Warnungen zu unveröffentlichten Entwürfen
  • KI-Crawler-Sichtbarkeit - Welche KI-Systeme die Website lesen, was sie lesen, verschwendete Abrufe auf toten URLs, Bandbreitenkosten und ob KI-Assistenten Besucher zurückschicken (Cloudflare)
  • Sitemap-Inhaltsänderungen - Welche Seiten in der Sitemap hinzugekommen oder daraus verschwunden sind und wie viel Suchtraffic die entfernten Seiten gebracht haben (Sitemap)
  • Markenerwähnungen im Überblick - Wo die Marke im Zeitraum im Web erwähnt wurde (Presse, Blogs und Foren, erneut veröffentlichte Kopien zusammengefasst), der Trend dahinter und die Besuche, die sie gebracht hat (DataForSEO)

Analysen

Fokussierte Tiefenanalysen mit Eingabefeldern.

  • Individueller Zeitraumvergleich - Vergleich zweier Zeiträume: Traffic, Kanäle, Seiten und Suche — mit Kontext aus Anmerkungen
  • Analyse eines Inhaltsbereichs - Wie ein Inhaltsbereich performt: Top- und Flop-Seiten, Trend und die Suchanfragen dahinter
  • Traffic-Quellen-Tiefenanalyse - Eine Quelle unter dem Mikroskop: Volumen, Qualität, Einstiegsseiten und UTM-Hygiene
  • Keyword-Themenanalyse - Alle Suchanfragen zu einem Thema: Performance, Positions-Chancen und die rankenden Seiten
  • Backlinks und Suchleistung - Verbindet Ihre echten Backlinks mit Search-Console-Seiten: für welche Seiten sich Links lohnen, welche trotz Links schwach sind und ob verlorene Links Traffic gekostet haben (DataForSEO und Search Console)
  • Conversion-Tracking-Debugger - Verfolgt ein Conversion-Ereignis von Anfang bis Ende: das GTM-Tag, das es auslösen soll, seine Trigger-Bedingungen und ob GA4 es tatsächlich erfasst
  • LinkedIn-B2B-Zielgruppen-Insights - Wer Ihre LinkedIn-Anzeigen tatsächlich sieht, anklickt und konvertiert: Funktionen, Karrierestufen, Branchen und Unternehmensgrößen — mit Ausgaben-Ergebnis-Diskrepanzen
  • LinkedIn-Lead-Attributionsprüfung - Gleicht von LinkedIn gemeldete Conversions und Leads mit der GA4-Realität ab: native Lead-Formulare vs. Website-Conversions, View-Through-Inflation und UTM-Hygiene
  • Meta-Lead-Attributionsprüfung - Zerlegt die vermischte Meta-„Lead“-Zahl in native Formulare vs. Pixel-Leads, verifiziert Pixel-Leads gegen GA4 und verfolgt sie bis ins CRM für Kosten pro verifiziertem Lead
  • Kanal-Mix Meta vs. Google Ads - Ausgaben, Effizienz und verifizierte Ergebnisse über Meta und Google Ads mit GA4 als Schiedsrichter — wohin die nächste Budgeteinheit fließen sollte
  • Edge-vs-Analytics-Lücke - Wie viel Traffic GA4 nie sieht: Cloudflare-Edge-Seitenaufrufe gegen GA4-Sitzungen, aufgeteilt in KI-Crawler, sonstige Bots und nicht erfasste Menschen

CRM

Für Properties, die mit HubSpot oder Pipedrive verbunden sind.

  • Ideal-Customer-Profile-Analyse (HubSpot) - Datenbasiertes ICP aus gewonnenen Deals und Kundenbestand: Firmografie, Personas, Deal-Muster und Anti-ICP
  • Pipeline-Momentum-Analyse - Bewegt sich die Pipeline? Geschwindigkeit, Phasenverteilung, festhängende Deals und Erfolgsmuster — HubSpot oder Pipedrive

E-Commerce

Für Websites mit aktiviertem E-Commerce-Tracking.

  • Wöchentlicher E-Commerce-Rückblick - Umsatz, Bestellungen, Conversion und Produktbewegungen — im Wochenvergleich, mit Alarmschwellen
  • Kauf-Funnel-Gesundheitscheck - Absprünge von Ansicht → Warenkorb → Checkout → Kauf im Benchmark-Vergleich, nach Gerät aufgeteilt
  • Analyse der Aktionsperformance - Hat die Aktion wirklich funktioniert? Umsatzplus vs. Basiswert, Effekte auf den Warenkorbwert und vorgezogene Käufe

Eigene Skills erstellen

Team-Inhaber können eigene Skills erstellen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Mit KI generieren

Der einfachste Weg, einen Skill zu erstellen, ist, die KI das für Sie tun zu lassen:

  1. Klicken Sie in der Seitenleiste auf Skills und dann auf Skill hinzufügen → Leerer Skill
  2. Klicken Sie auf Mit KI generieren
  3. Beschreiben Sie den gewünschten Bericht in natürlicher Sprache
  4. Die KI generiert Skill-Name, Beschreibung, Eingabefelder und Prompt
  5. Überprüfen und anpassen bei Bedarf
  6. In Ihrer Property speichern

Beispiel: Geben Sie “Verfolge unsere bestperformenden Blog-Beiträge nach Traffic und Engagement, verglichen mit dem letzten Monat” ein, und die KI erstellt einen vollständigen Skill mit den richtigen Feldern und Analyse-Prompt.

Manuelle Skill-Erstellung

Sie können Skills auch manuell erstellen:

  1. Klicken Sie in der Seitenleiste auf Skills und dann auf Skill hinzufügen → Leerer Skill
  2. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein
  3. Definieren Sie Eingabefelder (optional):
    • Text - Für kurze Eingaben wie Themen, Keywords oder Namen
    • Textbereich - Für längere mehrzeilige Eingaben wie Beschreibungen oder Kontext (bis zu 10.000 Zeichen)
    • URL - Für spezifische zu analysierende Seiten
    • Datumsbereich - Für Zeitraumauswahl
  4. Schreiben Sie den Prompt mit {{feldname}}-Platzhaltern
  5. Wählen Sie ein Symbol und eine Farbe
  6. In Ihrer Property speichern

Prompt-Syntax

Verwenden Sie Platzhalter für Eingabefelder:

Analysiere die Landingpage unter {{seiten_url}}.

Einschließen:
- Traffic für {{datumsbereich}}
- Top-Traffic-Quellen
- Engagement-Metriken
- Verbesserungsempfehlungen

Beispiel für einen eigenen Skill

Name: Wettbewerbervergleich-Notiz

Felder:

  • wettbewerber_ereignis (Text)
  • unsere_url (URL)
  • datumsbereich (Datumsbereich)

Prompt:

Unser Wettbewerber hat angekündigt: {{wettbewerber_ereignis}}

Analysiere unsere Seite unter {{unsere_url}} für {{datumsbereich}}:

1. Aktuelle Performance-Metriken
2. Suchsichtbarkeit für verwandte Keywords
3. Möglichkeiten, von Wettbewerbernachrichten zu profitieren
4. Empfohlene Maßnahmen

Berichte teilen

Team-Zugang

Skills stehen allen Teammitgliedern mit Schreibzugang zur Property zur Verfügung.

Ergebnisse teilen

Nach dem Ausführen eines Berichts können Sie auf der Berichtsseite:

  • die Ergebnisse Kopieren, um sie in Dokumente einzufügen
  • den Bericht mit Ihrem Team Teilen (nur der Ersteller des Berichts)
  • Drucken / Als PDF speichern (im Business-Tarif entfällt in gedruckten Berichten die Fußzeile „Generated with AIdata“)
  • Im Chat fortsetzen, um Folgefragen zu stellen

Tipps für die Nutzung von Skills

Wann Skills vs. Chat verwenden

Nutzen Sie Skills für:

  • Regelmäßige, wiederholbare Analysen
  • Standardisierte Team-Outputs
  • Stakeholder-Kommunikation
  • Einarbeitung und Schulung

Nutzen Sie Chat für:

  • Ad-hoc-Fragen
  • Explorative Analyse
  • Folgeuntersuchungen
  • Schnelle Überprüfungen

Ihr Skill-Set aufbauen

Beginnen Sie mit den Katalog-Skills, dann erstellen Sie eigene Skills für:

  • Ihre spezifischen KPIs
  • Stakeholder-spezifische Ansichten
  • Wiederkehrende Analysebedürfnisse
  • Kundenergebnisse (Agenturen)

Mit Anmerkungen kombinieren

Berichte prüfen automatisch Anmerkungen. Halten Sie Anmerkungen aktuell, um sicherzustellen, dass Berichte Kontext für Anomalien haben.


Fehlerbehebung

Bericht dauert zu lange

  • Versuchen Sie einen kürzeren Datumsbereich
  • Nutzen Sie ein schnelleres KI-Modell
  • Teilen Sie die Analyse in kleinere, fokussierte Skills auf

Fehlende Daten im Bericht

  • Prüfen Sie, ob erforderliche Verbindungen aktiv sind
  • Verifizieren Sie, dass der Datumsbereich Daten enthält
  • Prüfen Sie, ob Feldwerte korrekt sind (gültige URLs, usw.)

Berichtsausgabe ist inkonsistent

  • Nutzen Sie ein leistungsfähigeres Modell für komplexe Analysen
  • Verfeinern Sie den Prompt des Skills
  • Fügen Sie spezifischere Anweisungen hinzu

Nächste Schritte