Den KI-Chat nutzen

Der KI-Chat ist der Ort, an dem Sie Fragen zu Ihren Analytics-Daten in natürlicher Sprache stellen. Diese Anleitung hilft Ihnen, das Beste aus Ihren Gesprächen herauszuholen.

Ein Gespräch starten

1. Öffnen Sie Chat in der Seitenleiste und klicken Sie auf Neuer Chat
2. Wählen Sie aus, welche Datenquellen einbezogen werden sollen (GA4, Search Console, usw.)
3. Wählen Sie Anbieter und Modell (und, falls angezeigt, den Aufwand)
4. Geben Sie Ihre Frage ein und drücken Sie Senden

Datenquellen auswählen

Oben im Chat sehen Sie farbige Badges, die Ihre verbundenen Datenquellen anzeigen. Klicken Sie auf ein beliebiges Badge, um es für dieses Gespräch ein- oder auszuschalten.

Warum Quellen umschalten?

• Fokussierte Antworten: Wenn Sie nur SEO-Fragen stellen, deaktivieren Sie GA4, damit die KI keine irrelevanten Traffic-Daten abruft
• Schnellere Antworten: Weniger Datenquellen = weniger Kontext für die KI
• Geringere Kosten: Weniger Kontext = weniger Token = niedrigere API-Kosten
• Klarere Analyse: Vermeiden Sie es, die KI mit unzusammenhängenden Daten zu verwirren

Beispielkombinationen:

Quellen	Am besten für
Nur GA4	Traffic, Verhalten, Conversions
Nur Search Console	SEO, Keywords, Rankings
GA4 + Search Console	Kombinierte Traffic- und SEO-Analyse
Nur Google Ads	Kampagnenleistung, Werbeausgaben
GTM + GA4	Tracking-Konfiguration, Conversion-Debugging
Google Ads + Meta Ads + LinkedIn Ads	Kanalübergreifende Werbeausgaben und Rendite
WordPress + GA4	Content-Performance nach Beitrag und Autor
Nur Cloudflare	KI-Crawler-Aktivität, KI-Referrals, Edge-Traffic
Cloudflare + GA4	Traffic, den GA4 nie sieht: Bots, blockierte Tags, abgelehnte Einwilligungen
Sitemap + Search Console	Welche entfernten Seiten Klicks brachten und wann sie verschwanden
Nur GitHub	Releases, Deployments, Commit-Verlauf
Nur CRM	Vertriebspipeline, Deal-Analyse
Alle Quellen	Umfassende plattformübergreifende Einblicke

Ihre Auswahl wird gespeichert pro Gespräch. Wenn Sie Pipedrive für eine SEO-Diskussion deaktivieren, bleibt es deaktiviert, wenn Sie zu diesem Gespräch zurückkehren.

Standard-Quellen festlegen

Möchten Sie nicht, dass eine Verbindung standardmäßig im Chat enthalten ist? Sie können dies in Ihren Verbindungseinstellungen ändern:

1. Gehen Sie zur Verbindungen-Seite Ihrer Property (nur für Property-Administratoren; erreichbar über Eigenschaftseinstellungen in der Seitenleiste)
2. Finden Sie die Verbindung, die Sie konfigurieren möchten
3. Klicken Sie auf das Chat-Symbol (lila), um den Standard umzuschalten, oder klicken Sie auf das Stift-Symbol (Verbindung bearbeiten) und nutzen Sie den Schalter Im KI-Chat anzeigen

So deaktivierte Verbindungen werden nicht einbezogen, wenn Sie neue Gespräche starten, aber Sie können sie in jedem Chat manuell aktivieren.

Ihr KI-Modell wählen

Claude-Modelle funktionieren am besten mit AI Data Stream, da sie direkt mit unseren Daten-Tools integriert sind. Gemini-Modelle sind ebenfalls hervorragend, besonders für kostenbewusste Nutzung.

Stufe	Geschwindigkeit	Qualität	Kosten
Leichtgewichtig	Schnell	Gut	Niedrig
Ausgewogen	Mittel	Ausgezeichnet	Mittel
Leistungsstark	Langsamer	Beste	Höher
Reasoning	Langsamer	Beste für komplexe Probleme	Höher

Empfehlung: Beginnen Sie mit einem ausgewogenen Modell für die beste Mischung aus Qualität und Kosten. Greifen Sie zu einem leichtgewichtigen Modell, wenn bei schnellen Überprüfungen die Geschwindigkeit zählt, oder zu einem leistungsstarken Modell für Ihre komplexesten Analysen. Budgetfreundliche Anbieter liefern oft ähnliche Qualität zu einem Bruchteil der Kosten.

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Effektive Prompts schreiben

Seien Sie spezifisch bei Zeiträumen

Vage:

Wie ist mein Traffic?

Spezifisch:

Wie hat mein Traffic letzte Woche im Vergleich zur Vorwoche performt?

Noch besser:

Vergleiche meine Sitzungen und Nutzer vom 1.-7. Januar mit dem 8.-14. Januar 2024

Erwähnen Sie die Metriken, die Sie interessieren

Vage:

Wie ist mein SEO?

Spezifisch:

Was sind meine Top-10-Keywords nach Klicks in den letzten 30 Tagen, und wie hat sich ihre durchschnittliche Position verändert?

Fragen Sie nach Vergleichen

Die KI ist hervorragend bei Vergleichen:

• “Vergleiche Mobile- und Desktop-Performance”
• “Wie schneidet dieser Monat im Vergleich zum letzten Monat ab?”
• “Welche Traffic-Quellen sind am meisten gewachsen?”

Fordern Sie spezifische Formate an

Wenn Sie Daten auf bestimmte Weise präsentiert haben möchten:

• “Zeige das als Tabelle”
• “Liste die Top 5 mit Prozentsätzen auf”
• “Fasse in 3 Stichpunkten zusammen”

Fordern Sie Diagramme und Visualisierungen an

Die KI kann interaktive Diagramme direkt im Chat erstellen. Fragen Sie einfach nach einer visuellen Darstellung:

• “Zeige das als Diagramm”
• “Erstelle ein Balkendiagramm des Traffics nach Quelle”
• “Visualisiere das als Liniendiagramm”
• “Zeige ein Kreisdiagramm der Geräteverteilung”

Unterstützte Diagrammtypen:

Diagrammtyp	Ideal für	Beispielanfrage
Linien	Trends über Zeit	“Zeige Sitzungen der letzten 30 Tage als Liniendiagramm”
Balken	Kategorien vergleichen	“Erstelle ein Balkendiagramm der Top 10 Seiten nach Aufrufen”
Kreis	Anteile zeigen	“Zeige Geräteverteilung als Kreisdiagramm”
Donut	Anteile mit Betonung	“Visualisiere Traffic-Quellen als Donut-Diagramm”
Streuung	Korrelationen	“Zeichne Absprungrate vs. Sitzungsdauer als Streudiagramm”
Polar	Werte vergleichen	“Zeige Kanal-Performance als Polar-Diagramm”

Beispiel: Traffic nach Quelle

Hier ist ein Beispiel dessen, was die KI generieren könnte, wenn Sie fragen “Zeig mir ein Balkendiagramm meiner Traffic-Quellen”:

Beispiel: Sitzungen über Zeit

Fragen Sie “Zeige Sitzungen der letzten 30 Tage als Liniendiagramm” und Sie erhalten etwas wie dies:

Diagramme werden in Echtzeit generiert und unterstützen automatisch den Dunkelmodus. Fahren Sie über Datenpunkte, um genaue Werte zu sehen.

Profi-Tipp: Seien Sie konkret, welche Daten Sie visualisieren möchten. Statt “zeige ein Diagramm,” versuchen Sie “erstelle ein Liniendiagramm mit wöchentlichen Sitzungen der letzten 3 Monate.”

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Beispielfragen nach Anwendungsfall

Traffic-Analyse

Was waren meine Top-10-Landingpages letzten Monat nach Sitzungen?

Woher kommt mein Traffic? Aufschlüsselung nach Quelle/Medium.

Welche Seiten haben die höchste Absprungrate?

Wie verhält sich Wochentag-Traffic zu Wochenend-Traffic?

Zeige mir Traffic-Trends der letzten 90 Tage.

SEO-Performance

Was sind meine Top-20-Keywords nach Klicks in Search Console?

Welche Seiten haben hohe Impressionen aber niedrige CTR?

Welche Keywords ranken auf Seite 2, die auf Seite 1 kommen könnten?

Wie hat sich meine durchschnittliche Position für Marken-Keywords verändert?

Welche Seiten haben im Vergleich zum letzten Monat die meisten Klicks verloren?

Kampagnen-Analyse

Wie hat mein E-Mail-Kampagnen-Traffic letzte Woche performt?

Vergleiche Google Ads Traffic mit organischem Traffic für Conversions.

Was sind meine Kosten pro Conversion über alle Kampagnen?

Welche Werbekampagnen haben den besten ROI?

Schlüssle Google Ads Performance nach Kampagne auf.

GitHub- und Deployment-Analyse

Welche Releases wurden in den letzten 30 Tagen deployt?

Fielen Deployments mit dem Traffic-Rückgang letzte Woche zusammen?

Zeige mir Commit-Aktivitätstrends der letzten 3 Monate.

Gibt es offene Issues mit dem Label "bug", die den Conversion-Rückgang erklären könnten?

Welche Pull Requests wurden diese Woche zusammengeführt?

Content-Performance

Welche Blog-Beiträge erhalten den meisten organischen Traffic?

Was ist die durchschnittliche Verweildauer für meine Top-10-Artikel?

Welche Inhaltskategorien haben das höchste Engagement?

Welche Seiten haben sich in den Suchrankings am meisten verbessert?

E-Commerce

Wie war mein Umsatz diesen Monat im Vergleich zum letzten Monat?

Welche Produkte haben die höchste Konversionsrate?

Was ist meine Warenkorbabbruchrate?

Schlüssle den Umsatz nach Traffic-Quelle auf.

Wie hoch ist der durchschnittliche Bestellwert nach Gerätetyp?

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Prompt-Vorlagen verwenden

Prompt-Vorlagen konfigurieren den Analysestil der KI, bevor Sie Ihre Frage stellen. Sie sind wie das Zuweisen einer bestimmten Rolle an die KI.

Eingebaute Vorlagen

Voreinstellungen erscheinen erst im Chat, wenn Ihr Team sie angelegt hat. Ein Team-Inhaber oder -Administrator fügt sie unter Teameinstellungen → Prompt-Voreinstellungen → Voreinstellung erstellen hinzu, ausgehend von einer der 8 Vorlagen:

Vorlage	Fokus
Datenanalyst	Objektive, faktenbasierte Analyse
SEO-Spezialist	Organische Suche und Rankings
Marketing-Manager	Kampagnen und ROI
Content-Stratege	Content-Performance
Executive Summary	Wichtigste KPIs
E-Commerce-Analyst	Verkäufe und Umsatz
Paid-Media-Spezialist	Ausgabeneffizienz in Paid Search und Paid Social
Vertriebs- & CRM-Analyst	Pipeline-Gesundheit, Abschlussquoten und Umsatzattribution

Sobald Ihr Team mindestens eine Voreinstellung hat, wählen Sie sie im Dropdown Voreinstellung über dem Eingabefeld aus, bevor Sie Ihre Frage eingeben. Hat Ihr Team keine Voreinstellungen, wird das Dropdown nicht angezeigt.

Wann Vorlagen verwenden

• Regelmäßige Analyse: Nutzen Sie Datenanalyst für objektive Einblicke
• Berichte an Stakeholder: Nutzen Sie Executive Summary für prägnante Highlights
• SEO-Audits: Nutzen Sie SEO-Spezialist für suchfokussierte Analyse
• Content-Reviews: Nutzen Sie Content-Stratege für Engagement-Einblicke

Siehe Prompt-Vorlagen für detaillierte Beschreibungen.

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Gesprächsfunktionen

Kontextgedächtnis

Die KI erinnert sich an Ihr Gespräch. Sie können Folgefragen stellen:

Sie: Was waren meine Top-5-Landingpages letzten Monat?

KI: [Listet Seiten auf]

Sie: Zeige mir jetzt die Traffic-Quellen nur für die erste.

KI: [Zeigt Quellen für diese spezifische Seite]

Anmerkungen im Kontext

Wenn Sie zeitbasierte Fragen stellen, prüft die KI Ihre Anmerkungen:

Sie: Warum ist der Traffic am 15. März gesunken?

KI: Laut Ihren Anmerkungen haben Sie am 15. März “Servermigration - 4 Stunden Ausfallzeit” notiert. Dies erklärt wahrscheinlich den Traffic-Rückgang während dieses Zeitraums…

Deshalb ist es wertvoll, Anmerkungen aktuell zu halten.

Multi-Quellen-Abfragen

Wenn Sie mehrere Quellen verbunden haben, können Sie kombinierte Fragen stellen:

Zeige mir Seiten mit hohen Such-Impressionen aber niedrigen GA4-Sitzungen.

Vergleiche Search Console Klicks mit GA4 organischen Sitzungen.

Welche Keywords aus Search Console bringen Conversions in GA4?

Exakte Zahlen und quellenübergreifende Analyse

Wenn eine Antwort Rechenarbeit verlangt - Summen, Durchschnitte, Veränderungen zur Vorwoche, Rankings oder ein Vergleich über mehrere Quellen - rechnet die KI nicht im Kopf. Sie speichert die abgerufenen Zeilen in einer privaten, auf Ihr Gespräch beschränkten Datenbank und berechnet das Ergebnis mit SQL: Jede Zahl in der Antwort ist das Ergebnis einer Abfrage, keine Schätzung. Sie sehen das im Gespräch: ein Schritt wie „312 Zeilen gespeichert“, danach die ausgeführten Abfragen.

Da alle Quellen in derselben Gesprächsdatenbank landen, lassen sie sich nach Datum oder Seite verknüpfen. Fragen wie diese funktionieren in einem Durchgang:

Verlaufen meine Search-Console-Klicks und meine organischen GA4-Sitzungen der letzten 28 Tage parallel? Markiere die Tage, an denen sie auseinanderlaufen.

Nimm meine 20 meistgeklickten Seiten aus der Suche und zeige ihre GA4-Engagement-Rate.

Finde Suchanfragen auf den Positionen 5 bis 15 mit mindestens 500 Impressionen, aber einer CTR unter 2 %.

Ein paar Details, die man kennen sollte:

• Gespeicherte Ergebnisse gelangen nie in das Arbeitsgedächtnis der KI, deshalb kann ein einzelner Abruf bis zu 5.000 statt 1.000 Zeilen umfassen
• Die Abfragen der KI sind strikt schreibgeschützt
• Die Daten sind ein Cache, keine Referenzkopie: Sie werden mit dem Gespräch gelöscht, nach 30 Tagen Inaktivität bereinigt und aus Team-Backups ausgenommen
• Es funktioniert mit jedem KI-Anbieter, den Sie verbinden können, weil die Speicherung in der App liegt und nicht im Modell
• Nur der integrierte Chat arbeitet so; der AI Data Stream Connector für externe KI-Clients liefert Ergebnisse direkt zurück

Nachrichtenoptionen-Menü

In einer Konversation, die Ihnen gehört, hat jede Nachricht ein Menü mit hilfreichen Optionen. Fahren Sie über eine Nachricht und klicken Sie auf die ⋮-Schaltfläche, um auf diese Funktionen zuzugreifen (Konversation von hier abzweigen gibt es nur bei KI-Antworten; bei Ihrer letzten eigenen Nachricht bietet das Menü zusätzlich Nachricht bearbeiten):

Nachrichten vom Kontext ausschließen

Die KI merkt sich alle Nachrichten in einer Konversation beim Generieren von Antworten. Manchmal möchten Sie bestimmte Nachrichten aus diesem Kontext ausschließen - vielleicht führte eine frühe Frage zu einer irrelevanten Abschweifung, oder Sie möchten, dass die KI einen bestimmten Austausch “vergisst”.

Um eine Nachricht auszuschließen:

1. Fahren Sie über die Nachricht, die Sie ausschließen möchten
2. Klicken Sie auf die ⋮-Menüschaltfläche
3. Wählen Sie Aus Kontext ausschließen

Ausgeschlossene Nachrichten werden zu einem gestrichelten Platzhalter mit dem Text Nachricht aus Kontext ausgeschlossen eingeklappt. Klicken Sie auf Anzeigen, um eine solche Nachricht zu sehen; sie erscheint dann mit gestricheltem Rand und dem Badge “Nachricht aus Kontext ausgeschlossen”:

Um eine Nachricht wieder einzuschließen: Klicken Sie im Platzhalter auf In Kontext einschließen, oder öffnen Sie das ⋮-Menü und wählen Sie In Kontext einschließen.

Wann Sie diese Funktion nutzen sollten:

• Entfernen Sie themenfremde Austausche, die die KI verwirren könnten
• Konzentrieren Sie die Konversation auf bestimmte Themen
• Reduzieren Sie die Token-Nutzung durch Ausschließen langer Antworten, die Sie nicht mehr benötigen
• Beginnen Sie neu, ohne den vollständigen Konversationsverlauf zu verlieren

Konversationen abzweigen

Manchmal möchten Sie eine andere Richtung von einem bestimmten Punkt in Ihrer Konversation erkunden, ohne Ihren aktuellen Faden zu verlieren. Konversation abzweigen erstellt eine neue Konversation, die von jeder Assistenten-Antwort abzweigt.

Um eine Konversation abzuzweigen:

1. Finden Sie die Assistenten-Nachricht, an der Sie abzweigen möchten
2. Klicken Sie auf die ⋮-Menüschaltfläche
3. Wählen Sie Konversation von hier abzweigen

Eine neue Konversation wird erstellt, die alle Nachrichten bis zu diesem Punkt einschließlich enthält. Sie können dann die Analyse in eine völlig andere Richtung lenken, während Ihre ursprüngliche Konversation intakt bleibt.

Wann Sie diese Funktion nutzen sollten:

• Erkunden Sie “Was wäre wenn”-Szenarien, ohne Ihre Hauptanalyse zu verlieren
• Zweigen Sie in ein detailliertes Unterthema ab, während Sie die Übersichtskonversation behalten
• Testen Sie verschiedene Ansätze für dieselbe Frage
• Teilen Sie eine Konversation mit einem Teammitglied, während Sie Ihre eigene Analyse fortsetzen

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Tipps für bessere Ergebnisse

Breit beginnen, dann einengen

1. Stellen Sie zuerst eine breite Frage: “Wie hat letzter Monat performt?”
2. Folgen Sie interessanten Erkenntnissen: “Warum sind Conversions am 15. gesunken?”
3. Gehen Sie tiefer: “Was ist speziell mit Mobile-Conversions passiert?”

Datumsbereiche strategisch nutzen

• Letzte 7/30/90 Tage: Gut für Trendanalyse
• Monat über Monat: Gut für Berichte
• Jahr über Jahr: Gut für saisonalen Kontext
• Spezifische Daten: Gut für Ereignisanalyse

“Warum”-Fragen stellen

Die KI kann helfen, Ursachen zu identifizieren:

• “Warum ist die Absprungrate letzte Woche gestiegen?”
• “Was könnte den Traffic-Rückgang am Dienstag erklären?”
• “Warum ist die Mobile-Konversionsrate niedriger als bei Desktop?”

Handlungsempfehlungen anfordern

Beenden Sie Fragen mit dem, was Sie tun wollen:

• “…und was sollte ich dagegen tun?”
• “…welche Quick Wins gibt es hier?”
• “…was sollte ich priorisieren?”

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Gespräche verwalten

Verlauf anzeigen

Alle Gespräche werden gespeichert. Öffnen Sie sie über die Seite Chat Ihrer Property in der Seitenleiste.

Exportieren

Um ein Gespräch zu speichern:

1. Öffnen Sie das Gespräch
2. Klicken Sie auf Als Markdown exportieren

Das gesamte Gespräch wird als Markdown-Datei (.md) heruntergeladen. Um nur eine einzelne Antwort zu kopieren, verwenden Sie die Schaltfläche In die Zwischenablage kopieren an dieser Nachricht.

Gespräche löschen

1. Gehen Sie zu Chat
2. Finden Sie das zu löschende Gespräch (Sie können nur eigene Gespräche löschen)
3. Klicken Sie auf das Löschen-Symbol (Papierkorb)
4. Bestätigen Sie mit Löschen

Gelöschte Gespräche können nicht wiederhergestellt werden.

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Fehlerbehebung

“Keine Daten für diesen Zeitraum gefunden”

• Prüfen Sie, ob Ihre Verbindungen aktiv sind
• Verifizieren Sie, dass der Datumsbereich Daten enthält
• Versuchen Sie einen breiteren Datumsbereich

KI gibt generische Antworten

• Seien Sie spezifischer in Ihrer Frage
• Geben Sie die gewünschten Metriken und Dimensionen an
• Nutzen Sie ein leistungsfähigeres Modell

Antworten sind langsam

• Nutzen Sie ein schnelleres, leichtgewichtiges Modell
• Fragen Sie nach weniger Daten (kürzere Datumsbereiche)
• Teilen Sie komplexe Fragen in Teile auf

KI scheint verwirrt

• Starten Sie ein neues Gespräch
• Formulieren Sie Ihre Frage klarer um
• Prüfen Sie, ob die richtigen Datenquellen ausgewählt sind

Nächste Schritte

• Prompt-Vorlagen erkunden
• Über Berichte erfahren
• Anmerkungen für Kontext hinzufügen