Un assistant IA pour Google Analytics, avec votre propre clé
Posez vos questions en langage naturel sur n’importe quelle propriété. Le chat lit GA4, Search Console et toutes les autres sources connectées à la propriété, calcule les chiffres au lieu de les deviner et cite ce qu’il a utilisé. Tout fournisseur, votre clé API, sans limite sur tous les forfaits.
Trois questions, une correction livrée
Search Console et GA4 ensemble : où est la demande, quoi corriger en premier et quel titre utiliser.
Quels sont nos plus gros manques de contenu en ce moment ?
J’ai comparé les 28 derniers jours de demande de recherche à ce qui arrive réellement sur le site. L’organique est déjà votre premier canal — 4 970 sessions, 3 min 44 s par visite en moyenne — mais vous laissez trois choses de côté :
Impressions vs clics · 28 derniers jours
- 1. Vous êtes en page 2 sur votre terme principal — 4 755 personnes l’ont vu, 7 ont cliqué. Presque personne ne descend jusque-là.
- 2. Une annonce se classe 4e sur sa propre recherche et ne prend que 1,7 % des clics — une position qui vaut normalement près de 10 %. C’est un problème de titre et d’extrait, pas de classement.
- 3. Les recherches « maisons 3 chambres » et « appartements bord de lac » n’ont aucune page dédiée, donc Google les envoie vers des pages peu pertinentes en positions 11 à 20.
sources · Search Console · GA4
Que devrions-nous corriger en premier ?
Par ordre d’effort :
- 1. Réécrire le titre et la méta-description de l’annonce Lakeview. Un gain facile — à un CTR normal pour une 4e place, c’est environ 90 clics de plus par mois.
- 2. Créer les deux pages catégorie — ~2 400 impressions mensuelles de demande qui atterrissent aujourd’hui sur de mauvaises pages.
- 3. Laisser le terme principal pour l’instant — c’est une ascension plus longue, et ce sont les pages catégorie qui pourront finir par s’y classer.
Vos visiteurs organiques restent déjà 3 min 44 s en moyenne, donc ces clics tombent sur une audience qui s’engage. Reposez-moi la question une fois les pages en ligne et je mesurerai l’écart.
Que devrait dire le titre à la place ?
Le titre actuel commence par le numéro d’annonce — la seule chose que l’internaute n’a pas demandée. Commencez par ce qu’il ne peut pas voir depuis la page de résultats :
Titre — actuel
32 Lakeview Drive | Listing #4821937 | Residential For Sale
Titre — proposé
32 Lakeview Drive — 4-Bed Lakefront for Sale, Private Dock
Méta — proposée
Visitez cette maison de 4 chambres et 3 salles de bain au bord du lac, vue à 180° sur l’eau et ponton privé. Photos, plan et prix demandé à l’intérieur.
Ils ont déjà tapé l’adresse, donc le rôle de l’extrait est de promettre les détails et les photos. 58 caractères — rien n’est tronqué.
Une vraie analyse de l’une de nos propres propriétés — détails anonymisés.
Des chiffres exacts, pas des estimations
Les modèles de langage calculent mal de tête sur des centaines de lignes. Le chat ne le fait donc jamais. Quand une réponse exige un total, une moyenne, une variation hebdomadaire ou une comparaison entre sources, il stocke les lignes dans une base de données privée propre à la conversation et calcule en SQL.
- Chaque chiffre de la réponse est le résultat d’une requête. Vous pouvez suivre les étapes dans la conversation.
- Les sources atterrissent dans la même base, donc elles se joignent par date ou par page : Search Console contre GA4, publicités contre sessions.
- Les lignes stockées n’encombrent jamais la mémoire de travail du modèle, donc une récupération peut contenir jusqu’à 5 000 lignes.
- Les requêtes sont en lecture seule. Le cache est supprimé avec la conversation, nettoyé après 30 jours d’inactivité et exclu des sauvegardes d’équipe.
- Fonctionne avec chaque fournisseur que vous connectez, car le stockage est dans l’application, pas dans le modèle.
La démonstration ci-contre utilise 28 jours de vraies lignes de l’un de nos propres sites. Les totaux, le ratio et les jours signalés sont calculés à partir de ces lignes à la construction de cette page.
Vous : Sur les 28 derniers jours, mes clics Search Console et mes sessions organiques GA4 évoluent-ils de concert ? Signale les jours où ils divergent.
-
search-analyticsSearch Console · clics par date 28 lignes stockées -
run-reportGA4 · sessions · Organic Search · par date 28 lignes stockées - Requête lecture seule, sur les deux tables
WITH r AS (SELECT SUM(s.sessions) * 1.0 / SUM(c.clicks) AS ratio FROM gsc_daily c JOIN ga4_daily s USING (date))SELECT c.date, c.clicks, s.sessionsFROM gsc_daily c JOIN ga4_daily s USING (date), rWHERE ABS(s.sessions - c.clicks * r.ratio) > 0.5 * c.clicks * r.ratioORDER BY c.date;
Ils évoluent de concert. 505 sessions organiques pour 417 clics, un ratio stable de 1,21 sessions par clic. 3 jours divergent, tous au-dessus de la ligne :
- 3 oct. 4 clics → 10 sessions +106%
- 6 oct. 8 clics → 15 sessions +55%
- 7 oct. 6 clics → 11 sessions +51%
Chaque chiffre ci-dessus est le résultat d’une requête sur les lignes stockées, pas une estimation.
Choisissez les sources par conversation
Des pastilles colorées en haut de chaque chat montrent les connexions de la propriété. Cliquez-en une pour l’exclure de cette conversation : une question ciblée obtient une réponse ciblée, moins de contexte donne une réponse plus rapide, et moins de jetons coûtent moins cher. Votre choix est enregistré avec la conversation.
Sources de données
Les administrateurs de propriété définissent quelles connexions sont incluses par défaut dans les nouveaux chats.
Choisissez le fournisseur, le modèle et l’effort
Anthropic, Google Gemini, DeepSeek ou OpenAI, avec votre propre clé pour chacun. Choisissez le modèle par conversation, et l’effort de raisonnement quand le modèle le permet. Le sélecteur de l’application décrit à quoi chaque option convient le mieux.
| Niveau | Vitesse | Qualité | Coût |
|---|---|---|---|
| Léger | Rapide | Bonne | Faible |
| Équilibré | Moyenne | Excellente | Moyen |
| Puissant | Plus lente | La meilleure | Plus élevé |
| Raisonnement | Plus lente | Idéale pour les problèmes complexes | Plus élevé |
Commencez par un modèle équilibré. Prenez un modèle léger pour les vérifications rapides, puissant ou de raisonnement pour les cas difficiles. Configurer les fournisseurs.
Dites « montre-moi ça en graphique »
Six types de graphiques, tracés dans la conversation à partir des données que l’IA vient de récupérer. Interactifs, avec les valeurs exactes au survol, et en mode sombre sans le demander.
- Courbe
- Barres
- Camembert
- Anneau
- Nuage de points
- Aire polaire
« Crée une courbe des sessions hebdomadaires sur les trois derniers mois. » Précisez ce qu’il faut tracer et le graphique revient juste du premier coup.
Orientez la conversation
Un chat que vous façonnez, pas un champ de recherche à ressaisir.
Des relances qui se souviennent
L’IA garde toute la conversation en vue. Demandez vos cinq premières pages de destination, puis les sources de trafic de la première seulement.
Les annotations en contexte
Les questions liées au temps consultent d’abord vos annotations : « pourquoi le trafic a-t-il baissé le 15 » peut pointer la migration de serveur que vous aviez notée ce jour-là.
Bifurquer depuis n’importe quelle réponse
Dupliquez une conversation à partir d’une réponse de l’IA pour explorer une piste sans perdre le fil principal.
Modifier votre dernier message
Reformulez la question au lieu de la reposer en dessous.
Exclure un message du contexte
Repliez une impasse de début de conversation pour qu’elle n’influence plus les réponses suivantes. Réincluez-la quand vous voulez.
Poser des questions sur l’application
Demandez comment connecter Search Console ou planifier un rapport : l’IA lit la documentation avant de répondre, avec les noms exacts des boutons et un lien vers la section.
Les préréglages donnent un rôle à l’IA
Les propriétaires et administrateurs d’équipe créent autant de préréglages qu’ils veulent, à partir d’un prompt système vierge ou de l’un des huit modèles, et les modifient à tout moment. Choisissez-en un au-dessus du champ de message et l’IA interprète votre question, pondère les métriques et met en forme la réponse selon cette perspective. Préréglages de prompt.
- Data Analyst
- SEO Specialist
- Marketing Manager
- Content Strategist
- Executive Summary
- Ecommerce Analyst
- Paid Media Specialist
- Sales & CRM Analyst
Chat illimité, tous les forfaits
Le chat n’est pas compté. Vous apportez une clé API d’Anthropic, Google, DeepSeek ou OpenAI, les requêtes partent chez ce fournisseur à ses tarifs publics, et AI Data Stream n’ajoute rien. Les clés sont chiffrées au repos et utilisées uniquement pour les questions de votre équipe.
- Free : 2 propriétés, GA4, Search Console, PageSpeed, Core Web Vitals et DataForSEO
- Pro et Business : les plateformes publicitaires, Tag Manager, Cloudflare, le sitemap, WordPress, GitHub et les CRM rejoignent le même chat
- Pas de crédits IA à acheter, pas de frais IA par siège, pas de plafond de questions
Va plus loin avec du contexte
Le chat lit plus que des données. Les annotations expliquent les dates, la base de connaissances et le contexte de propriété expliquent l’activité, la mémoire IA conserve ce que votre équipe a dit, et la liste de tâches recueille les suites à donner.
Questions
Dois-je savoir coder ou écrire du SQL ?
Non. Vous posez vos questions en langage naturel. Quand une réponse exige un calcul, l’IA écrit et exécute elle-même le SQL sur les lignes qu’elle a récupérées, et vous voyez les étapes dans la conversation.
Quels fournisseurs d’IA puis-je utiliser ?
Anthropic, Google Gemini, DeepSeek et OpenAI. Vous ajoutez votre propre clé API pour chaque fournisseur voulu, et vous pouvez changer de fournisseur et de modèle à chaque conversation.
Combien coûte une question ?
Ce que votre fournisseur d’IA facture pour les jetons utilisés. AI Data Stream n’ajoute aucune marge et ne limite pas le chat. Désactiver les sources inutiles réduit le contexte, et la facture.
En quoi est-ce différent de coller un CSV dans un chatbot ?
Le chat récupère des données en direct depuis vos sources connectées et, quand il lui faut des totaux, des moyennes ou des comparaisons, il stocke les lignes dans une base de données propre à la conversation et calcule en SQL. Chaque chiffre est le résultat d’une requête, et une seule récupération peut contenir jusqu’à 5 000 lignes.
Mes données analytics sont-elles stockées ?
Les données analytics sont interrogées en direct quand vous posez une question. Les lignes que l’IA stocke pour calculer vivent dans un cache propre à la conversation : supprimé avec elle, nettoyé après 30 jours d’inactivité et exclu des sauvegardes d’équipe. Votre historique de conversation est conservé pour référence.
L’IA peut-elle modifier quelque chose dans mes comptes ?
Non. Les connexions sont en lecture seule. La seule écriture vers une plateforme connectée est la synchronisation optionnelle de vos propres annotations vers GA4, que vous contrôlez.
Puis-je l’utiliser depuis Claude ou un autre client IA ?
Oui. Le connecteur donne à votre propre client MCP les mêmes outils de données, mais l’analyse en chiffres exacts, les graphiques, les rapports et la planification restent dans l’application.
Historique
- Livré Réflexion et niveaux d’effort pour DeepSeek
- Livré L’IA répond aux questions sur AI Data Stream lui-même
- Livré Chiffres exacts et jointures entre sources : l’IA fait de vrais calculs
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