Créez des tableaux de bord en direct dans Claude avec Google Analytics, Search Console, Ads et plus

Le 8 octobre, Anthropic a lancé Claude Dashboards en bêta. Vous posez une question en langage courant, Claude va chercher les données, construit un tableau de bord et le tient à jour.

L’annonce met en avant les entrepôts de données comme BigQuery et Snowflake, puis ajoute une ligne qui compte davantage pour la plupart des marketeurs : les tableaux de bord fonctionnent aussi avec vos autres connecteurs. Le connecteur AI Data Stream en fait partie, alors nous avons essayé.

Comme le connecteur transporte toutes les sources de données que vous avez connectées, un même tableau de bord peut les mélanger : Google Analytics, Search Console, Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, HubSpot ou Pipedrive, Cloudflare, Core Web Vitals, PageSpeed, Google Tag Manager, GitHub, WordPress, les backlinks et votre sitemap. Cet article présente trois tableaux de bord construits à partir de données réelles, les prompts exacts et ce que vous pouvez inspecter ensuite.

Ce qu’il vous faut

Une offre Claude payante. Les tableaux de bord sont en bêta sur Pro, Max, Team et Enterprise. Sur Enterprise, un administrateur doit d’abord les activer.
Le connecteur AI Data Stream ajouté à Claude. Il nécessite une offre Pro ou Business avec l’Accès IA externe activé. Le guide de configuration prend quelques minutes.
Un peu de patience. Nos créations ont pris entre cinq et quinze minutes chacune, avec Claude Opus 5.5 en effort moyen.

Nous avons utilisé l’application de bureau Claude et simplement demandé un tableau de bord dans une conversation normale. Nos prompts étaient en anglais et sont reproduits tels quels ; Claude comprend tout aussi bien une demande en français.

Exemple 1 : l’IA lit-elle notre site, et nous envoie-t-elle des visiteurs ?

Aucun outil ne répond seul à cette question. Cloudflare voit les robots d’IA, Google Analytics voit les visites qui arrivent depuis les outils d’IA, et Search Console fournit les clics organiques pour comparer. Nous l’avons posée pour superyachtwatch.com, un site que nous gérons et où les trois sont connectés.

Using AIdata for superyachtwatch.com: are AI assistants reading our site, and is it sending us visitors? Build a dashboard for the last 30 days showing which AI crawlers hit us and which pages they fetch most (Cloudflare), how many sessions arrive from AI tools like ChatGPT and Perplexity (GA4), and how that compares with organic search clicks (Search Console).

Claude confirme son plan, puis un aperçu provisoire occupe l’espace pendant qu’il travaille.

L'application de bureau Claude en train de créer un tableau de bord : le prompt et le plan de Claude à gauche, un tableau de bord provisoire portant la mention Claude is working à droite

Ce que fait Claude pendant que vous attendez

En dépliant la liste des étapes, on voit le connecteur à l’œuvre. Claude a chargé le connecteur, listé nos propriétés pour trouver la bonne, puis appelé les outils Cloudflare, GA4 et Search Console plus d’une douzaine de fois avant d’écrire la moindre ligne du tableau de bord.

Liste des étapes de Claude montrant les appels d'outils AI Data Stream pour l'activité des robots d'IA, les chemins explorés, les rapports GA4 et Search Console, avec un appel AI referrals marqué Failed

Un appel a échoué. Cloudflare ne fournit les référents IA que sur une offre Cloudflare payante, et ce site utilise l’offre gratuite. Claude a continué, a pris les chiffres de visites dans GA4 et l’a indiqué dans le tableau de bord final. Après la publication, il a relancé les requêtes pour vérifier les plages de dates et la forme des réponses.

Le résultat

Le tableau de bord s’ouvre sur une réponse en une phrase et cinq chiffres clés.

En-tête du tableau de bord de visibilité IA de superyachtwatch.com : 38 223 requêtes de robots d'IA, 209 visites depuis des outils d'IA, 334 clics de recherche organique, des visites IA à 63 % des clics organiques et 60 consultations d'assistant par visite IA

En 30 jours, les systèmes d’IA ont demandé le site 38 223 fois et envoyé 209 visites. La recherche organique Google a envoyé 334 clics sur la même période : les visites issues de l’IA représentent donc déjà 63 % de l’organique.

Graphique en barres empilées des requêtes de robots d'IA par jour et par opérateur, à côté d'un tableau des requêtes par robot avec opérateur, type, requêtes, part et mégaoctets

Le tableau des robots distingue trois types de trafic que l’on confond souvent : les assistants qui consultent une page en direct parce qu’une personne a posé une question, les robots de recherche qui construisent un index de recherche IA, et les robots qui collectent en masse. OpenAI représente un peu plus de la moitié des requêtes.

Tableau des chemins les plus consultés avec les requêtes IA, les principaux robots, les visites IA et les clics Google pour chaque chemin

C’est dans ce tableau que les trois sources se rejoignent. Chaque chemin affiche ses requêtes IA d’après Cloudflare, les visites IA arrivées sur cette page d’après GA4 et ses clics Google d’après Search Console.

Graphique en courbes des visites quotidiennes depuis des outils d'IA face aux clics organiques Google et aux sessions organiques GA4 sur 30 jours

Ce que nous avons appris sans le chercher :

Lire mène rarement à une visite. Il y a eu environ 60 consultations d’assistant en direct pour chaque visite envoyée par un outil d’IA.
Presque toutes les visites IA viennent de ChatGPT. Il a envoyé 206 des 209 sessions. PerplexityBot a effectué 3 775 requêtes et Perplexity a envoyé deux visites.
Certains « robots d’IA » sont des faux. Environ 2 400 requêtes portaient un user agent d’IA mais demandaient /.env et des fichiers d’identifiants. Ce sont des scanners qui empruntent le nom. Claude l’a repéré et les a masquées derrière une case à cocher.
Les visites IA sont un minimum. Les applications qui suppriment le référent apparaissent en Direct dans GA4, et les notes du tableau de bord le précisent.

Pour comprendre pourquoi ces robots se comportent si différemment, lisez comment les assistants IA cherchent sur le web.

Vérifiez chaque chiffre

Pour les entrepôts de données, Anthropic promet de pouvoir cliquer sur n’importe quel chiffre pour voir la requête SQL derrière. Avec un connecteur, il n’y a pas de SQL, mais il existe un équivalent. Le panneau Sources liste tout ce dont le tableau de bord est fait. Le nôtre comptait 13 sources : huit requêtes qui passent par le connecteur et cinq formules qui les combinent.

Une source de type requête montre l’outil AI Data Stream exact et les arguments transmis par Claude. Les dates de début et de fin ne sont pas des valeurs fixes. Elles sont liées à la plage de dates en haut du tableau de bord.

Panneau Sources pour Google clicks by day, montrant l'outil search-analytics d'AI Data Stream avec ses dimensions, la propriété, la limite de lignes et les variables de date de début et de fin

La même source affiche les lignes renvoyées, avec des boutons pour les copier ou télécharger un CSV.

Vue Result pour Google clicks by day : 27 lignes avec date, clics, impressions, CTR et position

Une source de type formule nomme les requêtes sur lesquelles elle s’appuie et montre le code qui les relie. Voici celle du tableau des chemins les plus consultés.

Vue Formula pour Most-fetched paths, listant AI crawler paths, AI-tool landing pages et Google clicks by page comme entrées, au-dessus du JavaScript qui les relie

Chaque chiffre remonte donc soit à un appel d’outil nommé que vous pouvez lire, soit à une formule appliquée à ces appels. Si un chiffre vous semble faux, dites à Claude quoi changer ou modifiez la requête vous-même.

Exemple 2 : une source, un écran

Il ne faut pas trois sources pour obtenir quelque chose d’utile. Ce prompt n’utilise que Search Console et demande à Claude de rester concis.

Using AIdata for superyachtwatch.com: which searches are we close to winning? Build a dashboard of Search Console queries ranking in positions 5 to 15 over the last 28 days, sorted by impressions, with the page that ranks and its click-through rate. Keep it to one screen: a few headline figures, one chart and one table.

Il a fallu environ cinq minutes.

Tableau de bord des recherches à portée de main : 217 recherches en positions 5 à 15, 1 134 impressions, 16 clics et un taux de clics de 1,4 %, avec un graphique en barres des recherches les plus vues et un tableau filtrable des requêtes et des pages positionnées

Il a trouvé 217 recherches classées entre les positions 5 et 15, pour 1 134 impressions et seulement 16 clics au total. Le tableau se trie et se filtre, il sert donc de liste de tâches : ce sont les pages où un petit gain de position rapporte le plus.

Exemple 3 : les plateformes publicitaires côte à côte

Le troisième exemple compare Google Ads et Meta Ads, avec GA4 comme arbitre. Il provient du compte d’un client, nous avons donc demandé à Claude dans le prompt d’écarter tout ce qui permettrait de l’identifier. Les chiffres sont réels. Les noms du site, de la marque, du compte et des campagnes ont été retirés, c’est pourquoi les campagnes sont désignées par des lettres. Sans cette consigne, Claude afficherait les vrais noms de campagnes.

Using AIdata for [client site]: what are we paying for a lead, and which platform earns it? Build a dashboard for the last 30 days comparing Google Ads and Meta Ads: spend, clicks, conversions and cost per conversion by platform and by campaign, with a daily spend trend, next to GA4 sessions and key events from paid traffic. This will be published as an anonymous example, so do not show the site, brand or account name anywhere: title it "Paid media overview", and label campaigns as Campaign A, Campaign B and so on in order of spend. Leave out keywords, search terms, ad copy, landing page URLs and locations. Keep it to one screen.

Celui-ci a aussi pris environ cinq minutes, avec trois sources.

Tableau de bord Paid media overview comparant Google Ads et Meta Ads : dépenses, clics, conversions et coût par conversion par plateforme, un graphique des dépenses quotidiennes, le coût par lead calculé de deux façons et un tableau des campagnes nommées Campaign A à G

Le plus intéressant est le panneau de droite. D’après les chiffres de chaque plateforme, Meta paraît environ onze fois moins cher : 19,22 € par lead contre 210,13 € sur Google Ads. Comptés de la même façon pour les deux, en événements de lead dans GA4, l’ordre s’inverse : 210,13 € pour Google Ads et 314,53 € pour Meta.

Claude explique l’écart dans une note de bas de page. Près de la moitié des 180 leads de Meta sont des formulaires intégrés à la plateforme qui n’atteignent jamais le site, et les autres sont comptés avec l’attribution de Meta, au clic et à la vue. Aucun des deux chiffres n’est faux, mais la différence n’apparaît que lorsque les deux plateformes et votre outil d’analyse sont réunis au même endroit.

La même consigne sert au-delà des articles de blog. Si vous voulez un tableau de bord à montrer dans une présentation commerciale ou une étude de cas, demandez à Claude de l’anonymiser dès la création.

Écrire des prompts qui fonctionnent

Posez une question, ne demandez pas un graphique. « Quelles recherches sommes-nous près de gagner ? » donne un meilleur tableau de bord que « fais un graphique en barres des requêtes ».
Nommez la propriété. Commencez par « Avec AIdata pour votresite.com » afin que Claude choisisse la bonne tout de suite.
Nommez les sources si vous les connaissez. Ajouter « (Cloudflare) » ou « (Search Console) » après chaque partie évite les suppositions.
Fixez la taille. Les deux tableaux de bord que nous avons limités à un écran ont pris environ cinq minutes, l’un avec une seule source et l’autre avec trois. Une demande ouverte sur toutes les connexions en a pris quinze.

D’autres prompts à essayer

Ce sont des points de départ que nous n’avons pas détaillés ici. Remplacez par votre propre site.

Ce que Google Analytics ne voit pas : « Quelle part de notre trafic n’apparaît jamais dans Google Analytics ? Compare les visites Cloudflare aux sessions GA4 jour par jour sur les 30 derniers jours et affiche l’écart en pourcentage. »
Nos mises en production ont-elles changé quelque chose : « Nos dernières versions ont-elles aidé ou nui ? Affiche les commits et déploiements hebdomadaires de GitHub à côté des Core Web Vitals, des clics de recherche et des sessions GA4 sur les 90 derniers jours. »
Les nouveaux contenus sont-ils trouvés : « Affiche les URL ajoutées au sitemap ces 60 derniers jours avec, pour chacune, ses impressions et clics dans Search Console et ses sessions dans GA4. Mets en évidence les pages encore sans impression. »
De la dépense publicitaire au pipeline : « Combien payons-nous pour un lead qualifié ? Affiche les dépenses, clics et conversions de Google Ads et Meta Ads à côté des transactions créées dans HubSpot sur les 90 derniers jours. »
Le point du lundi matin : « Qu’est-ce qui a changé la semaine dernière ? Compare les 7 derniers jours aux 7 précédents : sessions et événements clés par canal, clics de recherche, requêtes en hausse et en baisse, et si les Core Web Vitals sont validés sur mobile. »

Bon à savoir

Les tableaux de bord sont privés au départ. Vous les partagez depuis le menu Share. La note finale de Claude sur le nôtre précisait que chaque personne qui ouvre le tableau de bord doit avoir son propre accès à la propriété : un collègue a donc besoin de son propre connecteur AI Data Stream pour voir les chiffres en direct.
Les limites de vos offres s’appliquent toujours. Si une connexion ou une offre n’inclut pas quelque chose, l’appel échoue et Claude contourne le problème, comme ici avec les référents IA de Cloudflare.
Ils comptent dans votre utilisation de Claude. Un tableau de bord est une création longue, avec de nombreux appels d’outils.
Ils ne remplacent pas les rapports planifiés. Pour un rapport qui arrive dans votre boîte mail chaque lundi, les compétences et rapports planifiés d’AI Data Stream restent le meilleur outil. Les tableaux de bord servent aux questions que vous voulez garder à l’œil.

Essayez avec vos propres données

Si vous utilisez déjà le connecteur, ouvrez Claude et demandez un tableau de bord. Si vous découvrez AI Data Stream, il suffit de trois étapes :

Inscrivez-vous gratuitement et connectez Google Analytics et Search Console.
Passez à Pro quand vous voulez le connecteur Claude. Pro ajoute aussi Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, Cloudflare et les autres intégrations Pro.
Ajoutez votre URL de connexion personnelle à Claude avec le guide de configuration, puis posez votre première question.

Prêt à voir vos propres chiffres dans un tableau de bord ? Essayer AI Data Stream gratuitement →