Votre analyste IA a désormais de la mémoire - découvrez la Mémoire IA
L'IA enregistre les faits durables que votre équipe énonce dans le chat et s'y réfère dans chaque conversation future. Partagée en équipe, entièrement consultable et modifiable à tout moment.
Jusqu’à aujourd’hui, chaque conversation avec l’IA repartait de zéro. Vous pouviez lui dire lundi que votre exercice fiscal commence en avril - mardi, elle n’en savait plus rien. Et quand un collègue posait la même question dans son propre chat, il obtenait une réponse calculée sur l’année civile - techniquement correcte, pratiquement fausse.
Aujourd’hui, nous lançons la Mémoire IA. Lorsque vous confiez à l’IA quelque chose qui mérite d’être retenu, elle enregistre le fait et s’y réfère dans chaque conversation future de cette propriété. Dites-le une fois. Elle le sait désormais - et toute votre équipe aussi.
Comment ça fonctionne
La mémoire est volontairement simple : une liste de faits courts et datés, rattachée à chaque propriété.
Lorsque vous énoncez quelque chose de durable dans le chat - « notre exercice fiscal commence en avril », « la campagne Brand exclut les termes concurrents depuis juillet », « notre KPI principal est l’inscription à la newsletter, pas les pages vues » - l’IA l’enregistre. Une pastille Mémoire mise à jour apparaît dans la conversation au moment même de l’enregistrement : rien n’est stocké en silence.
Vous pouvez aussi être explicite : « souviens-toi que… », « oublie ce que j’ai dit sur… », ou « en fait, ça a changé - mets à jour ». L’IA met à jour ou supprime la mémoire existante au lieu d’accumuler des contradictions, et chaque mémoire porte la date de sa dernière confirmation - les faits les plus récents l’emportent.
Dès lors, chaque conversation de cette propriété commence avec une IA qui connaît déjà vos faits enregistrés. Pas de recherche, pas de « comme mentionné la semaine dernière » - elle le sait, tout simplement.
Partagée avec votre équipe, délibérément
Les mémoires appartiennent à la propriété, pas à la personne qui les a mentionnées. Quand un membre de l’équipe apprend à l’IA que le trafic de staging doit être exclu, toutes les analyses l’excluent désormais.
C’est un choix délibéré. Des silos de mémoire personnels signifieraient que deux personnes posant la même question obtiennent des réponses différentes selon ce que chacune a individuellement confié à l’IA - exactement l’incohérence qu’une équipe analytics ne veut pas. Une propriété, une mémoire, des résultats cohérents.
Chaque mémoire indique qui l’a enregistrée et quand - l’origine d’un fait n’est jamais un mystère.
Vous gardez le contrôle
Une IA qui retient des choses doit être inspectable, et la mémoire ne fonctionne que si vous pouvez faire confiance à son contenu. Tout est donc visible et modifiable :
- La page Mémoire - chaque propriété en a une, listant chaque fait enregistré. Corrigez ce qui est faux, supprimez ce qui est périmé, ou effacez tout.
- Les suppressions sont immédiates - une mémoire supprimée disparaît dès le message suivant, pas « un jour ».
- Les chats incognito - activez le mode incognito sur une conversation et elle ne lit ni n’écrit aucune mémoire. Utile pour un regard neuf et sans biais, ou pour explorer une hypothèse que vous ne voulez pas voir retenue.
- Désactivation par propriété - coupez entièrement la mémoire dans les paramètres de la propriété si elle ne doit pas l’utiliser.
Il y a aussi des garde-fous sur ce qui est enregistré. L’IA n’enregistre que les faits que vous énoncez - jamais des chiffres issus des données analytics ni du contenu récupéré par les outils - et elle a pour consigne de ne jamais enregistrer de données personnelles sensibles.
Mémoire vs base de connaissances
Si vous utilisez notre base de connaissances, vous vous demandez peut-être comment les deux s’articulent. Elles sont complémentaires :
- La base de connaissances est une documentation que vous rédigez délibérément - des entrées markdown détaillées sur les particularités de données, les définitions de canaux, les schémas saisonniers. Comme le briefing d’un nouvel analyste.
- La mémoire est ce qui s’accumule naturellement au fil du travail - des faits courts capturés dans le flux de la conversation, sans éditeur.
La base de connaissances est l’endroit où vous expliquez pourquoi le trafic d’Inde est exclu, avec détails et historique. La mémoire est l’endroit où « l’exercice fiscal commence en avril » atterrit à l’instant où vous le mentionnez. Les deux sont consultées et référencées automatiquement par l’IA.
Les petites lignes
Comme tout dans AI Data Stream, la mémoire suit notre philosophie BYOK : les quelques centaines de tokens de mémoire inclus dans les conversations passent par vos propres clés API, au prix coûtant, sans majoration. Les mémoires sont stockées dans la base de données isolée de votre équipe, et les supprimer les supprime vraiment.
Si votre équipe a configuré un fournisseur OpenAI, les mémoires sont vectorisées pour la recherche sémantique - le même mécanisme que la base de connaissances - afin que l’IA retrouve les mémoires plus anciennes par leur sens dès qu’une propriété en accumule plus que n’en contient une conversation. Sans OpenAI, la recherche par mots-clés prend le relais. Dans tous les cas, les mémoires récentes sont toujours disponibles.
Le forfait Free inclut 20 mémoires par propriété ; les forfaits payants sont illimités. Comme les faits les plus récents sont toujours privilégiés, 20 mémoires bien choisies vont déjà très loin.
Essayez
Ouvrez le chat de n’importe quelle propriété et confiez à l’IA quelque chose qu’elle devrait savoir :
« Souviens-toi que notre exercice fiscal commence en avril. »
Puis démarrez une nouvelle conversation et demandez quand commence le T1. C’est toute la fonctionnalité - votre analyste retient enfin ce que vous lui dites.
La Mémoire IA est disponible dès maintenant sur tous les forfaits.
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