MCP-Server für Google Analytics und Search Console, gehostet
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Fügen Sie claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, Cursor oder jedem MCP-Client einen Connector hinzu, und Ihre KI kann jede Property abfragen, auf die Sie Zugriff haben. Dieselben Tools wie der integrierte Chat, Ihre Berechtigungen bei jedem Aufruf, nichts zu hosten.
Jeder Tarif. Free enthält 300 Tool-Aufrufe pro Monat und Team.
Eine Frage, vier Tool-Aufrufe, eine belegte Antwort
Ihr Client entscheidet, welche Tools er aufruft. Jeder Aufruf läuft durch AI Data Stream, das prüft, wer Sie sind und was Sie auf dieser Property sehen dürfen, die verbundene Quelle liest und das Ergebnis zurückgibt.
Die Sitzungen der Hafen-Website sind diesen Monat um 27 % gesunken. Muss ich mir Sorgen machen?
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get-traffic-dataGA4 -
get-traffic-sourcesGA4 -
get-recent-annotationsAnnotations -
search-analyticsSearch Console
Kein echter Rückgang. Der Vormonat enthält den Scraper, den Sie am 16. September blockiert haben: Der Direkt-Traffic fiel von 745 auf 305 Sitzungen und seine Absprungrate von 88 % auf 56 %.
Echte Besucher nahmen zu. Google organisch liegt 59 % höher (251 → 399), und das September-Spam-Update hat keine Spur hinterlassen. Ihre Titel-Überarbeitung vom 26. September wirkt:
Die Impressionen sinken mit dem Saisonende, daher blieben die Klicks stabil, während die CTR stieg.
Quellen · GA4 · Search Console · Anmerkungen
Eine echte Sitzung auf einer unserer eigenen Websites, am 16. Okt. 2026 über den Connector ausgeführt. Die Tool-Aufrufe sind die, die tatsächlich liefen.
Google Analytics 4 über MCP
Jeder Bericht, den GA4 ausführen kann, aus Ihrer KI heraus: Sitzungen und Nutzer im Zeitverlauf, Traffic-Quellen, Landingpages, Schlüsselereignisse, eine Echtzeit-Momentaufnahme und ein Vergleich zweier Zeiträume auf gleicher Basis. Die Anmerkungen liegen daneben, damit die Antwort sagt, was sich an dem Tag geändert hat, an dem die Kurve ausschlug.
run-reportrun-realtime-reportget-traffic-dataget-traffic-sourcesget-top-pagescompare-periodslist-key-events
Fragen Sie zum Beispiel
- „Vergleiche diesen Monat mit demselben Monat im Vorjahr, nach Kanal.“
- „Welche Landingpages haben nach der Änderung vom 26. September Sitzungen verloren?“
- „Was ist gerade jetzt auf der Website los?“
Search Console über MCP
Klicks, Impressionen, CTR und Position für jeden Zeitraum, gruppiert nach Suchanfrage, Seite, Land, Gerät, Datum oder Darstellung in der Suche, mit Filtern auf jeder Dimension, für Web, Bilder, Videos, News, Discover und Google News. Prüfen Sie den Indexstatus einer URL und listen Sie Ihre eingereichten Sitemaps auf.
search-analyticsindex-inspectlist-sitemaps
Fragen Sie zum Beispiel
- „Welche Suchanfragen auf Position 5 bis 15 haben die meisten Impressionen?“
- „Hat die Titel-Überarbeitung die CTR der Marina-Seiten erhöht?“
- „Ist /movements indexiert, und wann wurde die Seite zuletzt gecrawlt?“
Google Analytics und Search Console sind im Free-Tarif enthalten. Einmal in der App verbinden, und der Connector sieht sie.
Jede andere Quelle, auf dieselbe Weise
Ein Connector deckt jede Property ab, auf die Sie in all Ihren Teams Zugriff haben. Ihre KI sieht nur die Quellen, die jede Property verbunden hat, und kann die gespeicherten Skills des Teams aus dem Prompt-Menü ausführen.
- claude.ai
- Claude Desktop
- Claude Code
- Cursor
- Jeder MCP-Client
https://app.aidata.stream/mcp Google Analytics 4
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get-traffic-data -
run-report -
get-top-pages
Search Console
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search-analytics -
index-inspect -
list-sitemaps
Google Ads
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get-search-terms-report -
get-quality-score
Meta & LinkedIn Ads
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meta-ads-campaign-performance -
linkedin-ads-audience-breakdown
PageSpeed & Core Web Vitals
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get-page-speed -
get-web-vitals-snapshot
WordPress & GitHub
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wordpress _list _ posts -
github _recent _ commits
Cloudflare
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cloudflare-ai-crawler-activity -
cloudflare-ai-referrals
Tag Manager
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gtm-list-tags -
gtm-list-triggers
HubSpot & Pipedrive
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search-deals -
get-pipelines
Your workspace
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get-recent-annotations -
list-skills -
create-annotation -
save-todo
Ein Ausschnitt der Tool-Liste. Quellen jenseits von GA4, Search Console, PageSpeed, Core Web Vitals und DataForSEO beginnen bei Pro; HubSpot und Pipedrive bei Business. Alle Funktionen.
Liest alles. Schreibt vier Dinge.
Alles in Ihren verbundenen Plattformen bleibt nur lesend. In Ihrem AIdata-Arbeitsbereich kann die KI eine Spur hinterlassen, die Ihr Team in der App sieht.
Anmerkungen
Erstellen und aktualisieren Sie eigene Anmerkungen auf Properties, für die Sie Schreibrechte haben. Sie werden Ihnen zugeordnet und sind für Ihr Team in der App sichtbar.
Team-Erinnerungen
Speichern Sie dauerhafte Fakten zu einer Property, auf der das Gedächtnis aktiv ist, damit der integrierte Chat und jedes Teammitglied davon profitieren, was Sie Ihrer eigenen KI gesagt haben.
To-dos
Fügen Sie Folgeaufgaben zur gemeinsamen To-do-Liste hinzu und haken Sie sie ab, genau wie im integrierten Chat.
Ihre Skills
Skills erscheinen im Prompt-Menü Ihres Clients, und die KI kann sie selbst auflisten und abrufen. Fragen Sie nach einem Skill mit Namen, und sie folgt Ihrem Playbook exakt.
Ihre Berechtigungen reisen mit der Property
Ein Token oder eine Anmeldung deckt jedes Team ab, dem Sie angehören. Bei jedem Aufruf wendet AI Data Stream die Berechtigung an, die Sie in der App auf dieser Property haben; der Connector kann also nie mehr zeigen als die App.
Ihr KI-Client
ein Token oder eine Anmeldung
AIdata prüft jeden Aufruf
- wer Sie sind
- zu welchen Teams Sie gehören
- Ihre Berechtigung auf dieser Property
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Hafen-Website
Lesen & Schreibenlesen schreibenLiest jede Quelle. Anmerkungen, Erinnerungen und To-dos werden in Ihrem Namen geschrieben.
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Kunden-Website
Nur Lesenlesen schreibenLiest jede Quelle. Jeder Schreibversuch wird mit einer Begründung abgelehnt, die die KI weitergeben kann.
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Property eines anderen Teams
Kein Zugrifflesen schreibenWird nie aufgelistet. Der Connector zeigt genau das, was die App Ihnen zeigt, nicht mehr.
Team-Hauptschalter
Schaltet ein Team-Inhaber den externen KI-Zugriff ab, verschwinden die Properties dieses Teams auf einen Schlag aus dem Connector jedes Mitglieds.
Persönliche Rotation
Generieren Sie Ihr Token neu, und jede alte Kopie funktioniert nicht mehr. Teammitglieder sind nicht betroffen.
Anmeldungen laufen ab
Ein angemeldeter Client verliert nach 30 Tagen ohne Nutzung den Zugriff. Entfernen Sie den Connector im Client, um ihn früher zu beenden.
Ein Team verlassen
Seine Properties verschwinden automatisch aus Ihrem Connector.
Eingerichtet in drei Bildschirmen
Kein Server zu betreiben, kein Google-Cloud-Projekt anzulegen. Clients mit Anmeldung verbinden sich mit Ihrem AIdata-Konto; alle anderen nutzen ein persönliches Token.
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Settings → Connectors → Add custom connector
Name
AIdata
Remote MCP server URL
https://app.aidata.stream/mcp
Connector hinzufügen
Fügen Sie in claude.ai oder Claude Desktop einen benutzerdefinierten Connector mit der Server-URL hinzu und wählen Sie Sign in now.
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Zugriff auf AIdata erlauben
Claude darf die Properties lesen, auf die Sie Zugriff haben, und Anmerkungen, Team-Erinnerungen und To-dos schreiben, wo Sie die Berechtigung dazu haben.
Zugriff erlaubenMit Ihrem AIdata-Konto anmelden
Die Zustimmungsseite nennt die Anwendung und was sie tun darf. Sie landen wieder in Ihrem Client, verbunden.
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Neuer Chat
Liste meine AIdata-Properties auf
AIdata-Connector aktiv
Fragen
Ihre KI findet Ihre Properties, sieht die Quellen jeder einzelnen und wählt für jede Frage die richtige.
Claude Code
claude mcp add --transport http aidata https://app.aidata.stream/mcp Führen Sie dann /mcp in einer Sitzung aus und wählen Sie Authenticate. Ihr Browser öffnet die Zustimmungsseite.
Cursor und andere MCP-Clients
https://app.aidata.stream/mcp/u
Authorization: Bearer <Ihr Token> Ein persönliches Token aus Einstellungen → Verbundene KI. Clients ohne Header-Feld erhalten eine Verbindungs-URL mit eingebautem Token.
Der externe KI-Zugriff ist für jedes Team standardmäßig aktiv. Benutzerdefinierte Connectors in claude.ai erfordern einen bezahlten Claude-Tarif. Schritt-für-Schritt-Einrichtung für jeden Client.
Was ein Client damit bauen kann
Claude-Dashboards funktionieren mit dem Connector. Ein Prompt, drei Quellen, ein Live-Dashboard, in dem jede Zahl auf den Tool-Aufruf zurückführbar ist, der sie geliefert hat.
Die Prompts, das Paid-Media-Beispiel und wie man jede Zahl prüft: Live-Dashboards in Claude bauen.
Auf jedem Tarif
300 Tool-Aufrufe pro Monat und Team. Zurückgesetzt am 1. des Monats. Properties, Skills und die Hilfe auflisten funktioniert auch nach Verbrauch des Kontingents.
Unbegrenzte Tool-Aufrufe.
Unbegrenzte Tool-Aufrufe.
Jedes neue Konto startet mit 30 Tagen Business. Tarife vergleichen.
Wo der integrierte Chat besser bleibt
Der Connector ist für schnelle Fragen von dort, wo Sie ohnehin arbeiten. Für schwere Analysen speichert der Chat der App große Ergebnisse in einer Datenbank pro Unterhaltung und führt darüber echtes SQL aus, mit den KI-Schlüsseln, die Sie mitbringen. Berichte, Berichtshistorie und Teilen leben alle in der App.
- Connector: Ihr Client, Ihr KI-Abonnement, jede Property, Ihre Berechtigungen
- Integrierter Chat: exakte Zahlen über große Ergebnismengen, Diagramme, Berichte und Planung
- Keiner von beiden kann in Ihren verbundenen Plattformen etwas verändern
Fragen
Brauche ich ein Google-Cloud-Projekt oder einen eigenen MCP-Server?
Nein. AI Data Stream hostet den Server und hält die Google-Verbindungen. Sie fügen Ihrem Client eine URL hinzu und melden sich an, oder Sie fügen ein persönliches Token ein.
Welche Clients funktionieren?
claude.ai, Claude Desktop und Claude Code können sich mit Ihrem AIdata-Konto anmelden. Cursor und jeder andere Client, der Remote-MCP-Server unterstützt, verbindet sich mit dem persönlichen Token, als Authorization-Header oder, für Clients, die nur eine URL akzeptieren, in eine Verbindungs-URL eingebaut.
Verbraucht das meinen KI-API-Schlüssel?
Nein. Anfragen über den Connector laufen über das KI-Abonnement, das Ihr Client ohnehin nutzt. Ihre eigenen API-Schlüssel kommen im integrierten Chat der App zum Einsatz.
Geht das nur mit Google Analytics?
Nein. Ihre KI erhält dieselben Tools wie der integrierte Chat für jede Quelle, die eine Property verbunden hat: GA4, Search Console, PageSpeed und Core Web Vitals, Google-, Meta- und LinkedIn-Ads, Tag Manager, Cloudflare, Sitemap-Historie, WordPress, GitHub, HubSpot, Pipedrive und DataForSEO, dazu Anmerkungen, die Wissensdatenbank und Ihre Skills.
Was kann er verändern?
Nur Dinge in Ihrem AIdata-Arbeitsbereich, und nur dort, wo Sie Schreibrechte haben: eigene Anmerkungen, Team-Erinnerungen und To-dos. Er kann nie Google-Analytics-Einstellungen ändern, Kampagnen bearbeiten oder Ihre WordPress-Website anfassen.
Kann ein Team-Inhaber ihn abschalten?
Ja. Der externe KI-Zugriff in den Team-Einstellungen ist der Hauptschalter für das ganze Team. Ausschalten entfernt die Properties dieses Teams auf einen Schlag aus dem Connector jedes Mitglieds; Einschalten stellt sie wieder her.
Was passiert, wenn ein Free-Team seine 300 Aufrufe verbraucht hat?
Die Datentools pausieren bis zum 1. des Folgemonats. Properties, Skills und die Hilfe auflisten funktioniert weiterhin, und der Inhaber sieht den Monatsverbrauch in den Team-Einstellungen. Pro und Business haben kein Limit.
Kosten manche Tools Geld?
DataForSEO-Abfragen werden dem DataForSEO-Konto des Teams berechnet, dem die Property gehört. Die KI ist angewiesen zu sagen, welche Verbindung sie nutzt, sobald sie eine Domain nachschlägt, die nicht die Website dieser Property ist, und Verbindungs-Admins können Abfragen auf bestimmte Domains beschränken.
Ist das dasselbe wie der MCP-Server auf dieser Website?
Nein. aidata.stream/mcp ist ein öffentlicher, nur lesender Suchserver für die Seiten dieser Website. Der hier beschriebene Connector läuft auf app.aidata.stream und gibt Ihrer KI Zugriff auf Ihre eigenen Analytics-Daten.
Verlauf
- Ausgeliefert Connector auf jedem Tarif, Free mit 300 Tool-Aufrufen pro Monat
- Anleitung Live-Dashboards in Claude mit dem Connector bauen
- Ausgeliefert Externer KI-Zugriff gestartet
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Verbinden Sie Ihre KI mit Ihren Analytics
Konto anlegen, GA4 und Search Console verbinden, den Connector in Ihrem Client hinzufügen. Dreißig Tage Business inklusive.