OpenAI GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra jetzt verfügbar

OpenAI hat zwei GPT-6.1-Modelle veröffentlicht: GPT-6.1 Sol, ein Upgrade von GPT-6 Sol zum gleichen Preis, und GPT-6.1 Terra, ein neues Mittelklasse-Modell zum halben Preis. Beide stehen jetzt in der Modellauswahl von AI Data Stream bereit. GPT-6.1 Sol ist die leistungsfähigste OpenAI-Option zum Standardpreis, eine Stufe unter dem Premium-Modell GPT-6 Astra, und GPT-6.1 Terra liegt zwischen Sol und GPT-6 Luna.

Preise

GPT-6.1 Sol (pro Million Tokens):

• Eingabe: 2 $
• Zwischengespeicherte Eingabe: 0,10 $
• Ausgabe: 10 $

GPT-6.1 Terra (pro Million Tokens):

• Eingabe: 1 $
• Zwischengespeicherte Eingabe: 0,05 $
• Ausgabe: 5 $

Beide Modelle haben ein Kontextfenster von gut einer Million Tokens. Im Vergleich:

• GPT-6.1 Sol gegenüber GPT-6 Sol: gleicher Preis für Eingabe und Ausgabe, und die zwischengespeicherte Eingabe kostet die Hälfte der 0,20 $ von GPT-6 Sol.
• GPT-6.1 Terra gegenüber GPT-6.1 Sol: der halbe Preis für Eingabe, Cache und Ausgabe.
• GPT-6.1 Sol gegenüber GPT-5.6 Sol: die Hälfte des aktuellen Aktionspreises von GPT-5.6 Sol, 4 $ / 20 $.

Der günstigere Cache-Preis zählt mehr, als es aussieht. Jede Folgefrage liest das bisherige Gespräch erneut ein, und OpenAI berechnet diesen wiederholten Teil zum Cache-Tarif. Lange Analysegespräche werden auf beiden neuen Modellen also spürbar günstiger. Das Caching läuft automatisch; Sie müssen nichts einschalten.

Sehr große Anfragen kosten weiterhin mehr: OpenAI berechnet Anfragen mit mehr als 272.000 Eingabe-Tokens zum 2-fachen Eingabe- und zum 1,5-fachen Ausgabetarif. Übliche Analysegespräche liegen weit darunter.

Wie immer gilt bei AI Data Stream: Sie nutzen Ihren eigenen Schlüssel und werden direkt von OpenAI zu den veröffentlichten Preisen abgerechnet.

Was ist neu

Aus OpenAIs Zahlen zu beiden Modellen die, die für Analysen am wichtigsten sind:

• GPT-6.1 Sol macht weniger sachliche Fehler. In OpenAIs interner Faktentreue-Auswertung, die auf Gesprächen basiert, in denen Nutzer einen Fehler gemeldet hatten, sinkt der Anteil der Antworten mit einem sachlichen Fehler bei niedrigem Aufwand von 11,4 % mit GPT-6 Sol auf 7,7 %. Über alle Aufwandsstufen bleibt es weniger als 1,9 Prozentpunkte hinter GPT-6 Astra.
• GPT-6.1 Sol ist besser bei mehrstufigen Geschäftsaufgaben. Auf AutomationBench, dem Benchmark von Zapier für Geschäftsabläufe in Vertrieb, Marketing, Finanzen und anderen Teams, liegt GPT-6.1 Sol bei mittlerem Aufwand 4,8 Prozentpunkte über GPT-6 Sol.
• GPT-6.1 Sol liest Dokumente besser. Auf dem Benchmark GDP.pdf, der Fragen zu komplexen PDFs voller Tabellen und Diagramme stellt, kommt es laut OpenAI für etwa ein Fünftel der Kosten pro Aufgabe nahe an GPT-6 Astra heran.
• GPT-6.1 Terra ist deutlich zuverlässiger. In einer ähnlichen OpenAI-Auswertung mit Prompts, die gezielt Fehler provozieren, liegt die Fehlerquote von Terra bei niedrigem Aufwand bei 16,7 %, gegenüber 53,6 % bei GPT-5.6 Terra. Bei maximalem Aufwand sinkt sie auf 4,3 %, nahe an GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.
• GPT-6.1 Terra ist schnell. Laut OpenAI erledigt es Aufgaben in seinen Agenten-Tests mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. Für die komplexesten Aufgaben empfiehlt OpenAI weiterhin Sol oder Astra.

Alle Details finden Sie in den Ankündigungen von OpenAI zu GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra.

Welches Modell wählen

• GPT-6.1 Sol als Standard: tiefergehende Fragen, mehrstufige Analysen und Berichte.
• GPT-6.1 Terra für alltägliche Fragen, bei denen Tempo und Kosten zählen, etwa ein schneller Blick auf Traffic, Kampagnen oder Rankings. Es lohnt sich, Terra mit Ihren eigenen Daten auszuprobieren, bevor Sie davon ausgehen, dass Sie Sol brauchen.
• GPT-6 Astra für die schwierigsten Analysen, zum fünffachen Preis von Sol.
• GPT-6 Luna für die schnellsten und günstigsten Antworten.

GPT-6 Sol bleibt, zwei ältere Modelle wurden eingestellt

GPT-6 Sol bleibt als vorherige Generation in der Auswahl, damit Sie es mit GPT-6.1 Sol vergleichen können, bevor Sie wechseln. Es kostet pro Token gleich viel, abgesehen vom höheren Preis für zwischengespeicherte Eingabe.

Zwei ältere Modelle sind nicht mehr in der Modellauswahl. War eines davon Ihr Standardmodell, funktioniert alles weiter, und Sie müssen nichts tun:

• GPT-5.6 Sol → GPT-6.1 Sol, zum halben Preis
• GPT-5 Mini → GPT-6 Luna, das günstiger ist (0,10 $ / 0,50 $ gegenüber 0,25 $ / 2 $). OpenAI stellt GPT-5 Mini am 11. Dezember 2026 ein, deshalb haben wir es schon jetzt ersetzt.

Neues OpenAI-Standardmodell

GPT-6.1 Sol ist jetzt das Standardmodell, wenn Sie einen neuen OpenAI-Anbieter hinzufügen, und löst damit GPT-6 Sol ab. Haben Sie bereits ein Standardmodell gewählt, bleibt es unverändert (außer es war GPT-5.6 Sol oder GPT-5 Mini, siehe oben).

Steuerung des Denkaufwands

GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra bieten alle Aufwandsstufen der Chat-Auswahl:

• Niedrig - Schnellere Antworten, geringere Kosten
• Mittel - Ausgewogene Geschwindigkeit und Tiefe
• Hoch - Gründliches Reasoning für komplexe Analysen
• Sehr hoch - Tieferes Reasoning für schwierige, mehrstufige Fragen
• Maximum - Maximales Reasoning für die schwierigsten Fragen

Reasoning-Tokens werden als Ausgabe berechnet, höhere Stufen kosten also mehr pro Antwort. Da Terra nur halb so viel kostet wie Sol, lohnt es sich, Terra auf einer höheren Aufwandsstufe auszuprobieren, bevor Sie zu einem größeren Modell greifen.

Die vollständige OpenAI-Produktpalette

• GPT-6.1 Sol - Fortgeschritten: die leistungsfähigste Option zum Standardpreis (Standard)
• GPT-6 Sol - Vorherige Generation
• GPT-6 Astra - Am leistungsstärksten, Premium; für die schwierigsten Analysen
• GPT-6.1 Terra - Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis: halber Preis von Sol
• GPT-6 Luna - Am schnellsten und günstigsten

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