5 min de lecture AI Data Stream Team

GitHub est maintenant une source de donnees connectee

Connectez votre depot GitHub a AI Data Stream. Correlez les deploiements, releases et commits avec vos donnees analytiques. Disponible sur les plans Pro et Business.

Le trafic a chute de 15% du jour au lendemain. Etait-ce une mise a jour d’algorithme ? Une campagne qui s’est terminee ? Ou quelqu’un a-t-il deploye un changement cassant a 17h un vendredi ?

Jusqu’a present, repondre a cette derniere question signifiait passer sur GitHub, parcourir l’historique des commits, croiser les horodatages et esperer reconstituer le puzzle. Maintenant, l’IA peut simplement verifier pour vous.

GitHub est maintenant disponible comme source de donnees connectee sur les plans Pro et Business.

Ce que cela signifie pour vous

Lorsque vous connectez un depot GitHub, l’IA accede a votre timeline de developpement - releases, commits, deploiements, issues et pull requests. La vraie valeur reside dans la combinaison avec vos donnees analytiques.

Correlez les deploiements avec les changements de trafic

C’est l’essentiel. Demandez a l’IA “pourquoi le trafic a-t-il chute jeudi dernier ?” et elle peut maintenant verifier si un deploiement ou une release a eu lieu a ce moment-la, quel code a change et si des issues liees ont ete signalees.

Plus besoin de basculer entre GA4 et GitHub pour faire correspondre les horodatages.

Suivez les releases par rapport a la performance

Vous avez lance une nouvelle fonctionnalite ? L’IA peut vous dire comment le trafic, les conversions et l’engagement ont evolue apres la release. Posez des questions comme :

  • “Comment le trafic a-t-il change apres la release v2.0 ?”
  • “Compare les taux de conversion avant et apres le deploiement de la semaine derniere”
  • “La refonte de la page d’accueil a-t-elle affecte le taux de rebond ?”

Croisez les bugs avec les metriques

Vous avez des issues ouvertes etiquetees “bug” ou “performance” ? L’IA peut faire le lien entre les problemes connus et les changements de metriques. Si le taux de rebond a augmente sur mobile et qu’il y a une issue ouverte sur un probleme de mise en page mobile, l’IA fera ressortir cette connexion.

Surveillez la velocite de developpement

Suivez la frequence des commits et la cadence des deploiements en parallele de vos metriques de croissance. Utile pour les agences gerant plusieurs sites clients, ou les equipes qui veulent comprendre la relation entre la vitesse de livraison et les resultats business.

Visualisez-le sur votre tableau de bord

GitHub dispose de son propre widget de tableau de bord affichant des cartes de metriques pour les commits, releases, PRs ouvertes et issues ouvertes, plus un flux d’activite recente avec des liens vers GitHub. Comme tous les widgets du tableau de bord, il est entierement deplacable et redimensionnable en mode edition.

Mais la fonctionnalite qui nous enthousiasme le plus est la superposition sur le graphique de trafic. Activez “Evenements GitHub” sur votre graphique de trafic GA4 et vous verrez :

  • Marqueurs de release (triangles sombres) a chaque date de release
  • Marqueurs de commits (cercles violets) dimensionnes selon le nombre de commits du jour

Survolez n’importe quel marqueur pour les details. La correlation de deploiement devient visuelle et instantanee — pas besoin de questions, il suffit de regarder le graphique.

La superposition respecte vos parametres par outil, donc si vous avez desactive les commits dans la configuration de votre connexion, ils n’encombreront pas le graphique.

Quelles donnees l’IA peut acceder

Lorsque vous connectez un depot, sept outils deviennent disponibles :

  • Apercu du depot - Langage, etoiles, forks, visibilite, licence
  • Releases - Noms de tags, dates, notes de release
  • Commits recents - Messages, auteurs, dates (filtrable par branche, plage de dates ou auteur)
  • Activite des commits - Frequence hebdomadaire des commits sur la derniere annee
  • Deploiements - Deploiements production et staging avec statut
  • Issues - Issues ouvertes et fermees avec labels et assignes
  • Pull requests - PRs fusionnees, ouvertes et fermees avec infos de branche

Chaque outil peut etre active ou desactive individuellement dans les parametres de connexion, pour n’exposer que ce dont vous avez besoin.

Tout l’acces est en lecture seule. Nous ne modifions jamais votre depot.

Comment se connecter

Vous avez deux options :

OAuth (recommande) : Cliquez sur Ajouter une connexion, selectionnez GitHub et autorisez via le flux OAuth de GitHub. Environ 30 secondes.

Token d’acces personnel : Generez un token sur github.com/settings/tokens avec le scope repo, puis collez-le dans AI Data Stream. Preferable pour un controle d’acces granulaire.

Les deux methodes fonctionnent de maniere identique une fois connectees. Les instructions completes sont dans notre documentation Connexion des sources de donnees.

Disponibilite

GitHub est disponible sur les plans Pro et Business, aux cotes de Google Ads et WordPress au niveau Pro. Si vous etes deja sur Pro ou Business, vous pouvez connecter un depot maintenant depuis la page Connexions de votre propriete.

Sur le plan gratuit ? Passez a Pro pour obtenir GitHub avec Google Ads, WordPress et des proprietes illimitees.

Exemples de questions a essayer

Une fois connecte, essayez de demander a votre IA :

Quelles releases ont ete deployees dans les 30 derniers jours ?

Des deploiements ont-ils coincide avec la baisse de trafic la semaine derniere ?

Montre-moi les tendances d'activite des commits sur les 3 derniers mois.

Quelles pull requests ont ete fusionnees cette semaine ?

Y a-t-il des issues ouvertes qui pourraient expliquer la baisse de conversion ?

Compare le trafic avant et apres le dernier deploiement en production.

L’IA fonctionne mieux lorsque vous combinez les donnees GitHub avec vos autres connexions. Une question comme “un deploiement a-t-il cause la baisse de trafic ?” exploite a la fois GitHub et GA4 pour vous donner une reponse avec un contexte complet.

Commencez

Rendez-vous sur la page Connexions de votre propriete et ajoutez GitHub. Si vous avez des questions, consultez la documentation complete ou contactez-nous.

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