# Claude Opus 5.5 est maintenant disponible

Anthropic a lancé Claude Opus 5.5, 20 % moins cher qu'Opus 5, avec des performances proches de Fable 5.1. C'est désormais le modèle Claude recommandé pour les tâches exigeantes dans AI Data Stream, un cran en dessous du modèle premium Fable 5.1, Opus 5 étant conservé comme génération précédente.

Anthropic a lancé **Claude Opus 5.5** aujourd'hui. C'est désormais le modèle Anthropic recommandé pour les tâches exigeantes dans AI Data Stream — l'option la plus capable au tarif standard, un cran en dessous du modèle premium Fable 5.1. Opus 5 reste disponible en tant que génération précédente, vous pouvez donc comparer les deux sur vos propres analyses avant de changer.

## Tarifs

C'est le rare cas d'une version à la fois meilleure et moins chère. Sur l'API standard que nous utilisons, Anthropic facture Opus 5.5 moins cher qu'Opus 5 :

- **Entrée :** 4 $ par million de tokens (Opus 5 : 5 $)
- **Sortie :** 20 $ par million de tokens (Opus 5 : 25 $)
- **Lectures de cache :** 0,20 $ par million de tokens (Opus 5 : 0,50 $)

La baisse sur les lectures de cache compte plus qu'il n'y paraît. À chaque tour d'une conversation dans AI Data Stream, le prompt système, les définitions d'outils et les tours précédents sont relus depuis le cache de prompts d'Anthropic ; sur les longues sessions d'analyse, les lectures de cache représentent donc une part importante de la facture. Anthropic estime l'économie globale à environ 40 % par rapport à Opus 5 pour les charges agentiques typiques.

## Quoi de neuf

Anthropic positionne Opus 5.5 au niveau de Fable 5.1 — le modèle premium facturé 10 $/50 $ par million de tokens — tout en étant plus de 30 % plus rapide qu'Opus 5. Les gains les plus utiles pour l'analyse concernent les tâches longues en plusieurs étapes : sur GDPval-AA, le benchmark d'Artificial Analysis sur du travail professionnel réel dans 44 métiers, Opus 5.5 obtient 1846 Elo contre 1708 pour Opus 5 (et 1735 pour Fable 5.1), et sur AutomationBench, le benchmark de Zapier qui teste de vrais workflows métier à travers des applications connectées, il réussit 40,0 % contre 26,9 % pour Opus 5. Concrètement, cela se traduit par moins d'appels d'outils inutiles et un suivi plus fiable lorsque vous lui demandez de récupérer des données de plusieurs connexions et de les rapprocher. Consultez [l'annonce d'Anthropic](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5-5) pour tous les détails.

## Opus 4.8 a été retiré

Nous avons retiré Opus 4.8 du sélecteur de modèles. S'il était votre modèle par défaut, vous passerez automatiquement à **Opus 5.5** lors de votre prochaine conversation — aucune action requise. Opus 5 reste disponible si vous préférez rester sur la génération précédente.

## Niveaux d'effort

Opus 5.5 prend en charge l'échelle d'effort complète : **Faible, Moyen, Élevé, Très élevé, Maximum**. Notez que le niveau par défaut d'Anthropic pour ce modèle est Moyen, un cran en dessous du niveau Élevé d'Opus 5 — le sélecteur démarre toujours sur l'effort que vous avez enregistré pour votre fournisseur Anthropic, rien ne change donc tant que vous ne le modifiez pas. Si vous utilisiez Opus 5 en Élevé surtout pour maîtriser les coûts, essayez Opus 5.5 en Moyen et en Très élevé sur la même question : la baisse de prix vous laisse de la marge pour investir plus d'effort à budget égal.

## La gamme Claude complète

- **Claude Fable 5.1** — Le plus puissant, premium ; pour les raisonnements les plus difficiles
- **Claude Fable 5** — Fable de génération précédente
- **Claude Opus 5.5** — Dernier modèle de pointe, pour les tâches exigeantes
- **Claude Opus 5** — Opus de génération précédente
- **Claude Sonnet 5** — Meilleur équilibre entre vitesse et capacité (par défaut)
- **Claude Sonnet 4.6** — Génération précédente
- **Claude Haiku 4.5** — Le plus rapide, idéal pour les requêtes simples

## Changer de modèle

1. Allez dans **Paramètres > Fournisseurs IA**
2. Cliquez sur votre fournisseur Anthropic
3. Sélectionnez votre modèle préféré dans le menu déroulant
4. Enregistrez

Ou sélectionnez-le dans le sélecteur de modèle au démarrage d'une nouvelle conversation.

## Des questions ?

Si vous avez des questions, [contactez-nous](/fr/contact/) ou consultez notre [documentation sur les fournisseurs IA](/fr/docs/ai-providers/).