# Wissensdatenbank Fügen Sie geschäftlichen Kontext zu Ihren Properties hinzu, damit die KI genauere und relevantere Analysen liefert. Die Wissensdatenbank ermöglicht es Ihnen, kontextuelle Informationen über eine Property zu speichern, auf die die KI während der Gespräche zugreift. Anstatt generische Analysen zu erhalten, versteht die KI Ihr spezifisches Geschäft - Ihre Conversion-Definitionen, saisonale Muster, Datenbesonderheiten und Kanal-Konfigurationen. ## Warum es wichtig ist Die KI-Modelle wissen, was eine Absprungrate ist. Sie wissen nicht, dass Ihr Traffic-Anstieg im März von einem Jahresbericht stammt, dass organischer Traffic aus Indien hauptsächlich Bot-Traffic ist, oder dass Ihr Team benutzerdefinierte Kanal-Gruppierungen anstelle der GA4-Standards verwendet. Ohne diesen Kontext gibt die KI technisch korrekte, aber praktisch nutzlose Antworten. Mit diesem Kontext berücksichtigt die KI Ihre geschäftliche Realität bei der Datenanalyse. **Ohne Wissensdatenbank:** "Der Traffic ist im März um 300 % gestiegen, was auf eine erfolgreiche Kampagne oder viralen Content hindeutet." **Mit Wissensdatenbank:** "Der Traffic-Anstieg im März entspricht der Veröffentlichung Ihres jährlichen Branchenberichts, der typischerweise 3-5x mehr Traffic über 2-3 Wochen generiert. Die Absprungrate ist in dieser Zeit erwartungsgemäß erhöht." --- ## Einträge erstellen Navigieren Sie zu einer beliebigen Property und klicken Sie auf **Wissensdatenbank** in der Seitenleiste. Klicken Sie auf **Eintrag hinzufügen**, um einen neuen Eintrag zu erstellen. Jeder Eintrag hat: - **Titel** - Ein beschreibender Name (z.B. "Erklärung des März-Traffic-Anstiegs") - **Inhalt** - Der vollständige Kontext, in Markdown geschrieben. Fügen Sie so viele Details ein, wie Sie einem neuen Analysten erklären würden, der Ihrem Team beitritt. - **Zusammenfassung** - Eine kurze Beschreibung. Klicken Sie auf **KI-Zusammenfassung**, um automatisch eine aus Ihrem Inhalt zu generieren. - **Tags** - Optionale Labels zur Organisation. Geben Sie einen Tag ein und drücken Sie Enter, um ihn hinzuzufügen. - **Status** - Veröffentlichte Einträge sind für die KI verfügbar. Entwürfe sind in Gesprächen verborgen. --- ## Was in die Wissensdatenbank gehört Die nützlichsten Einträge sind Dinge, die die KI nicht aus den Daten selbst ableiten kann: ### Probleme mit der Datenqualität - Bot-Traffic-Quellen, die Metriken aufblähen - Falsch konfigurierte Ereignisse oder Tracking-Lücken - Bekannte Datenabweichungen zwischen Plattformen ### Geschäftsdefinitionen - Was Ihre Conversion-Ziele tatsächlich bedeuten - Benutzerdefinierte Kanal-Gruppierungen und wie sie sich von den Standards unterscheiden - Wie Sie Schlüsselmetriken intern definieren ### Saisonale Muster - Jährliche Ereignisse, die den Traffic beeinflussen (Berichte, Konferenzen, Produkteinführungen) - Urlaubsmuster, die für Ihre Zielgruppe spezifisch sind - Budgetzyklen, die den bezahlten Traffic beeinflussen ### Wettbewerbskontext - Wer Ihre Wettbewerber sind und wie Sie sich differenzieren - Bekannte Wettbewerbsaktivitäten, die Ihre Metriken beeinflussen (z.B. aggressive PPC-Gebote) - Marktkontext, den die KI sonst nicht kennen würde ### Technischer Kontext - Aktuelle Migrationen oder Plattformwechsel - Bekannte Tracking-Einschränkungen - Wie sich Ihr Analytics-Setup von Standard-Implementierungen unterscheidet --- ## Wie die KI es nutzt Wenn Sie mit der KI chatten, weiß sie automatisch, welche Wissensdatenbank-Einträge für Ihre Property existieren. Ihre Titel sind im System-Prompt enthalten, und die KI verwendet ein Suchwerkzeug, um bei Bedarf vollständige Details abzurufen. Sie müssen Wissensdatenbank-Einträge nicht explizit referenzieren. Wenn Sie nach Traffic-Mustern fragen und einen Eintrag über saisonale Spitzen haben, wird die KI ihn finden und verwenden. ### Suchmodi Einträge werden auf zwei Arten durchsucht: - **Semantische Suche** - Wenn Sie einen OpenAI-Anbieter konfiguriert haben, werden Einträge als Vektoren eingebettet und nach Bedeutung verglichen. Eine Frage über "ungewöhnliche Traffic-Muster" kann einen Eintrag mit dem Titel "März-Traffic-Anstieg" finden, auch ohne gemeinsame Schlüsselwörter. - **Stichwortsuche** - Ohne OpenAI-Anbieter werden Einträge nach Wörtern in Titel, Inhalt, Zusammenfassung und Tags verglichen. Dies funktioniert gut, erfordert aber eine nähere Übereinstimmung der Schlüsselwörter. Der Suchmodus wird als kleiner Indikator bei jedem Eintrag in der Liste angezeigt - ein grüner Punkt für semantische Suche, grau für Stichwortsuche. --- ## Embeddings Wenn Sie einen Eintrag veröffentlichen und Ihr Team einen OpenAI-Anbieter konfiguriert hat, wird automatisch ein Embedding im Hintergrund generiert. Embeddings ermöglichen die semantische Suche - Übereinstimmung nach Bedeutung statt nach exakten Schlüsselwörtern. Embeddings werden automatisch regeneriert, wenn Sie den Titel, Inhalt oder die Zusammenfassung eines Eintrags aktualisieren. Änderungen nur an Tags behalten das vorhandene Embedding bei. Wenn Sie nach dem Erstellen von Einträgen einen OpenAI-Anbieter hinzufügen, erscheint eine Schaltfläche **Alle Embeddings generieren** in der Kopfzeile. Klicken Sie darauf, um Embeddings für alle veröffentlichten Einträge nachzuholen. Einträge ohne Embeddings funktionieren weiterhin - sie verwenden die Stichwortsuche. Beide Suchmodi können in derselben Property zusammenarbeiten. --- ## Tipps - **Schreiben Sie für ein neues Teammitglied.** Wenn ein neuer Analyst Ihrem Team beitreten würde, was müssten Sie erklären, bevor er Ihre Daten korrekt interpretieren könnte? Das gehört in die Wissensdatenbank. - **Halten Sie Einträge fokussiert.** Ein Thema pro Eintrag funktioniert besser als ein einzelnes langes Dokument. Die KI kann einzelne Einträge suchen und abrufen, daher hilft Spezifität. - **Nutzen Sie die KI-Zusammenfassung.** Sie generiert prägnante Zusammenfassungen, die der KI helfen, die Relevanz schnell einzuschätzen, bevor sie den vollständigen Inhalt liest. - **Veröffentlichen Sie, wenn es fertig ist.** Verwenden Sie den Entwurfsstatus, um an Einträgen zu arbeiten, ohne Gespräche zu beeinflussen. Nur veröffentlichte Einträge sind für die KI sichtbar. --- ## Beispiele Hier sind einige Beispieleinträge, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Sie können diese direkt in die Wissensdatenbank kopieren. ### Saisonales Traffic-Muster ```markdown **Titel:** März-Traffic-Anstieg - Jährlicher Branchenbericht Jeden März veröffentlichen wir unseren jährlichen Branchenbericht, der einen signifikanten Traffic-Anstieg verursacht (typischerweise 3-5x normale Werte). Dies dauert etwa 2-3 Wochen. Wichtige Punkte: - Der Höhepunkt trifft normalerweise in der zweiten Märzwoche ein - Der meiste Traffic kommt von organischer Suche und Social-Media-Shares - Die Absprungrate in dieser Zeit ist höher als normal (65-70 %) - Die Conversion-Rate sinkt, aber die absoluten Conversions steigen - März-Metriken nicht mit anderen Monaten vergleichen, ohne dies zu berücksichtigen **Tags:** Traffic, saisonal, Berichte ``` ### Datenqualitätsproblem ```markdown **Titel:** Indischer organischer Traffic ist hauptsächlich Bots Etwa 80 % des organischen Traffics aus Indien ist Bot-Traffic. Dies ist seit Mitte 2024 konsistent. Merkmale: - Sitzungen dauern typischerweise unter 5 Sekunden - 95 %+ Absprungrate bei indischem organischen Traffic - Trifft hauptsächlich die Startseite und /api/-Dokumentationsseiten - Konvertiert nicht Bei der Analyse des organischen Traffics entweder Indien komplett ausschließen oder separat segmentieren. Die Gesamtzahlen des organischen Traffics sind dadurch um etwa 15-20 % aufgebläht. **Tags:** Bots, Traffic, Datenqualität ``` ### Benutzerdefinierte Kanal-Definitionen ```markdown **Titel:** Benutzerdefinierte Kanal-Gruppierungen Wir verwenden benutzerdefinierte Kanal-Gruppierungen, die von den GA4-Standards abweichen: - Partner-Traffic = Gesamter Traffic von Affiliate-Partnern (utm_medium=partner) - Bezahltes Social = Facebook Ads + LinkedIn Ads (utm_medium=paid-social) - Community = Traffic von unserem Forum, Discord-Server und Community-Slack (utm_source enthält "community", "discord" oder "forum") - E-Mail - Newsletter = Monatlicher Newsletter (utm_campaign beginnt mit "newsletter-") - E-Mail - Automatisiert = Drip-Kampagnen und Transaktional (utm_campaign beginnt mit "auto-" oder "drip-") Bei der Berichterstattung über Kanäle diese Gruppierungen anstelle der GA4-Standards verwenden. **Tags:** Kanäle, Attribution, GA4 ``` ### Wettbewerbskontext ```markdown **Titel:** Hauptwettbewerber und Marktposition Unsere drei Hauptwettbewerber: 1. WettbewerberA (Enterprise-fokussiert) - Wir gewinnen beim Preis und der Benutzerfreundlichkeit. Sie dominieren die Markensuche für Enterprise-Begriffe. 2. WettbewerberB (ähnliche Größe) - Wir konkurrieren direkt im SEO für die meisten Nicht-Marken-Begriffe. Sie haben kürzlich ein kostenloses Angebot eingeführt. 3. WettbewerberC (neuer, VC-finanziert) - Aggressiv bei bezahlten Anzeigen. Ihre PPC-Ausgaben haben unseren CPC bei Markenbegriffen seit Januar um etwa 20 % erhöht. Bei der Analyse der Suchleistung korrelieren Ranking- Schwankungen bei kommerziellen Begriffen oft mit Wettbewerbsaktivitäten statt mit unseren eigenen Änderungen. **Tags:** Wettbewerber, Markt, SEO ``` --- ## FAQ **Verbraucht die Wissensdatenbank meine KI-Tokens?** Die Suche in der Wissensdatenbank erfolgt lokal und kostet keine Tokens. Die KI-Zusammenfassungsfunktion verwendet eine geringe Anzahl von Tokens (sie nutzt das günstigste verfügbare Modell). Die Embedding-Generierung nutzt die OpenAI Embeddings API für 0,02 $ pro Million Tokens - ein typischer Eintrag kostet weit weniger als ein Tausendstel Cent. **Können Teammitglieder die Einträge der anderen sehen?** Ja, die Wissensdatenbank wird innerhalb der Property geteilt. Jeder mit Lesezugriff kann Einträge sehen, und jeder mit Schreibzugriff kann sie erstellen und bearbeiten. **Wie viele Einträge kann ich erstellen?** Es gibt kein festes Limit. Die Wissensdatenbank ist für fokussierte, kontextuelle Einträge konzipiert - typischerweise 5 bis 50 pro Property. Wenn Sie Hunderte schreiben, überlegen Sie, ob einige Informationen besser als Anmerkungen (für zeitgebundene Ereignisse) oder System-Prompts (für allgemeines KI-Verhalten) geeignet wären. **Beeinflussen Entwürfe die Gespräche?** Nein. Nur veröffentlichte Einträge sind im Kontext und in den Suchergebnissen der KI enthalten.